基于突发词H指数的微博突发事件检测算法研究

发布时间：2017-08-30 06:43

  本文关键词：基于突发词H指数的微博突发事件检测算法研究

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【摘要】：从微博中准确而高效地检测突发事件是近年来的研究热点。在综合考虑词的突发性和其对文档覆盖度的基础上,提出突发词H指数的概念,用于抽取有效表征突发事件的突发特征。构造突发词-文档矩阵,结合凝聚式层次聚类算法对突发微博文本进行聚类,并借助微博原文对事件进行描述。在新浪微博数据集上的实验表明,该方法可以有效地检测出微博突发事件。
【作者单位】： 东北林业大学信息与计算机工程学院;
【关键词】： 微博 突发事件 突发词H指数 聚类
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金项目“基于社会网络特征提取的群体性突发事件预警方法研究”(编号:2572014DB05) 国家自然科学基金“群体性突发事件预警的超网络方法研究”(编号:71473034) 中国博士后科学基金面上基金“考虑科技动态演化特征的热点技术领域预测研究”(编号:2012M520711)
【分类号】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 0引言随着计算机网络技术的飞速发展,互联网已经成为人们获取信息的主要渠道。而有着使用方式便捷、传播迅速、交互性强等特点[1]的微博社交平台更是在信息传播中占据了重要的位置。早在2012年,新浪微博的用户总数就已超过了5亿,根据2014年2月新浪发布的数据显示,新浪微博日活

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

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本文编号：757839