一种面向云计算的网络异常流量分组方法

发布时间：2017-09-04 19:21

  本文关键词：一种面向云计算的网络异常流量分组方法

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【摘要】：针对云计算下大量用户环境下网络异常流量分组管理问题进行研究,提出一种面向云计算的网络流量分组方法。该方法采用BIRCH算法对云计算产生的大量网络数据进行初次聚类,然后根据初次分类的统计特征进行分组融合,从而得到对网络流量的最终分类结果。实验通过一个具有突发异常流量的仿真场景,从分组效果和基于该分组的流量管理两个角度进行验证。实验结果证明,基于该方法能有效对异常用户进行分组,并且在有效阻断异常流量的同时能极大地减少对正常流量的影响。
【作者单位】： 中国电子科技集团公司第三十研究所;
【关键词】： BIRCH算法 云计算 流量分组 分层聚类
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61271171,61001084)
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 0引言云计算拥有海量的运算资源和网络资源,其用户访问量也大得惊人,到2013年4月亚马逊的并发访问峰值已经超过了百万[1]。如何对如此巨大的访问流量进行管理,是流量工程研究的重要课题之一。现有针对大流量数据的管理方法通常采用基于MPLS等分组化管理方法,包括基于业务类型

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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【相似文献】

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本文编号：793367