情景感知的P2P移动社交网络构造及发现算法

发布时间：2017-09-05 12:04

  本文关键词：情景感知的P2P移动社交网络构造及发现算法

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【摘要】：如何通过情景感知,获得用户的行为特征,从而自动发现潜在的社会关系,是移动社交网络重要的研究内容之一.该文提出了情景感知的移动P2P社交网络系统架构、聚合模型及发现算法,将用户的位置信息、环境特征、运动轨迹等引入到聚合算法中,智能地聚合成潜在的P2P社交网络,根据用户需求自主发现匹配的社会关系,避免了社交活动的盲目性和随意性.最后对该方案和算法进行了理论分析及实验验证,结果表明该文所提出的方案和算法具有较高的响应速度、准确率及用户满意度.
【作者单位】： 中央财经大学信息学院;中国传媒大学计算机学院;
【关键词】： 移动社交网络 情景感知 聚合模型 社交发现 PP 移动互联网
【基金】：国家自然科学基金(61103198,61100112,60970143) 教育部科学技术重点项目基金(109016)、教育部人文社会科学研究青年基金(11YJCZH006) 中央财经大学学科建设基金(CUFEIE201107)资助~~
【分类号】：TP393.02
【正文快照】： 1引言社交网络(Social Networks)起源于网络交友,用户使用社交网络服务来组织、维护现有的社会关系,发现新的社会关系,从而作为一个社会人在网络上呈现自己,进行相关的社交活动[1-2].随着智能手机、平板电脑、笔记本电脑等便携移动设备的普及和移动通信技术的发展[3],具有高

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

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【共引文献】

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本文编号：797850