基于智能优化算法选择特征的网络入侵检测

发布时间：2017-09-06 20:01

  本文关键词：基于智能优化算法选择特征的网络入侵检测

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【摘要】：为了改善网络入侵检测的效果,提出一种智能优化算法选择特征的网络入侵检测模型。首先采用智能优化算法对网络入侵特征进行选择,得到对检测结果有重要贡献的特征,去除无效特征;然后采用支持向量机建立入侵检测分类器,最后采用KDD99数据集对模型性能进行分析。结果表明,该模型提高了网络入侵检测的准确率,而且检测速度可以满足网络安全实际应用的要求。
【作者单位】： 河北经贸大学;河北交通职业技术学院;
【关键词】： 智能优化算法 网络入侵检测 支持向量机 入侵行为 特征选择
【基金】：河北省科技厅科研课题(042135136)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 0引言随着互联网应用的日益广泛,网络的安全性、可靠性引起了人们的广泛关注[1]。由于互联网络的开放性,人们网络安全意识淡薄,网络入侵十分频繁,再加上网络入侵手段的多样化,因此如何提高网络入侵的检测率,保证网络正常通信和数据传输安全成为网络管理领域研究中的重大课题[2

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本文编号：805143