基于聚类和Skyline计算的云计算服务选择
本文关键词:基于聚类和Skyline计算的云计算服务选择
【摘要】:针对云计算环境中存在着大量功能相同或类似而服务质量不同的服务,而实现对这些服务选取的方法往往具有效率低和实时性差的缺点,为此,提出了一种基于聚类和Skyline计算的云计算服务选择方法;首先,对各抽象服务类采用相似度矩阵进行分类,选取其中与用户服务请求最匹配的分类作为候选分类;然后,通过Skyline计算剔除各候选分类中的冗余服务,保留支配服务作为候选服务;最后,通过最大化效用函数来选取候选服务构成组合服务;仿真实验表明文中方法能高效地实现云计算环境下的服务选取,且与其它方法比较,与用户服务请求需求具有较高的匹配度,服务选择精确度达到100%,同时算法的时间复杂度较低,具有较大的优越性。
【作者单位】: 安阳工学院科研处;安阳工学院人事处;
【关键词】: 云计算 聚类 服务选择 服务质量
【分类号】:TP393.09
【正文快照】: 0引言云计算[1-3](Cloud computing)是一种基于互联网的商业计算模式,云计算数据中心是由大量计算机所组成的服务器集群,能响应具有并发特征的大量用户请求,进行海量数据存储以及高性能的计算[4-5]。传统的服务组合方式将不同的具体服务组合起来以满足用户的复杂需求,但具有服
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本文编号:805161
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