互联网恶意流量安全检测技术研究与应用
本文关键词:互联网恶意流量安全检测技术研究与应用
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【摘要】:分析了日益凸显的互联网恶意流量安全问题,研究了"僵木蠕"流量高速识别技术、自适应动态沙箱智能研判技术等互联网恶意流量安全检测技术,然后基于"全网集中监测,协同策略控制"建设思路,提出了云管端一体化协同的恶意流量安全检测体系。
【作者单位】: 中国电信集团公司网络运行维护部;中国电信股份有限公司广东研究院;
【关键词】: 互联网恶意流量 木马僵尸网络 移动恶意程序 流量安全检测
【分类号】:TP393.08
【正文快照】: 1引言China Net是全球规模最大的宽带互联网,骨干网流量超过40 Tbit/s[1]。面对互联网流量每年60%高速增长的趋势,互联网面临的网络安全形势日益严峻,与互联网恶意流量相关的各类安全问题日益凸显。2013年我国境内感染木马僵尸网络的主机有1 135万个[2],木马僵尸网络能对用户
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,本文编号:808332
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