一种基于复杂网络的网络安全态势预测机制

发布时间：2017-09-07 08:11

  本文关键词：一种基于复杂网络的网络安全态势预测机制

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【摘要】：针对现有态势预测方法大都是对态势值的预测,并未揭示网络态势要素动力学特征的问题,提出了一种基于复杂网络的网络安全态势预测机制,可方便而又直观地追溯安全态势中数值波动的动力学特征。其次在该机制中提出基于复杂网络的马尔可夫预测方法,实现对安全状态的有效预测。通过仿真实验分析,该机制在一定程度上能突出系统的本质行为,且能较准确地预测未来的安全状态。
【作者单位】： 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室;
【关键词】： 网络安全 态势预测 复杂网络 马尔可夫模型 动力学特征
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61271260)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 伴随网络入侵攻击行为朝着规模化、复杂化、分布化等方向演化,原有的单一安全措施已不能很好地解决日益突出的网络安全问题,网络态势感知(cyberspace situational awareness,CSA)[1]在此背景下应运而生。网络态势感知主要包含获取、理解、预测三个层次。在这三个层次中准确有

【参考文献】

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本文编号：808389