基于Bootstrap的响应式拼车网站设计与实现

发布时间：2017-09-08 11:06

  本文关键词：基于Bootstrap的响应式拼车网站设计与实现

  更多相关文章： 响应式拼车网站 Dijkstra算法 AP聚类算法

【摘要】：随着无线网络的发展,用户对移动终端设备的需求逐渐超越桌面平台,如何设计一款能够自适应不同规格的移动设备的网站,为用户提供较好的浏览服务具有重要的实际意义。本文以响应式拼车网站为详述对象,主要任务通过介绍整个响应式拼车网站的需求、设计和实现过程来满足用户的拼车需求。论文的核心工作包括:第一,设计了响应式网页,实现任意设备对网页内容的完美布局,获得与设备匹配的视觉效果。第二,提供换乘搜索和相似车主推荐搜索两种方式。换乘搜索算法在最短路径Dijkstra算法的基础上,固定权值,重新定义节点以及节点之间的可达性概念,使新设计的算法能够实现从某个特定节点到其他特定节点的最短换乘方案。相似车主推荐搜索基于AP聚类算法,根据经度、讳度、时间属性将乘客与车主进行聚类分析,挖掘出拼车信息里潜在信息,通过计算得到的相似矩阵以及各个记录之间的影响因子,获得与乘客同一类的车主,扩大筛选范围。第三,实现了逆向最大匹配分词算法,网站将辅助录入功能与分词功能相结合,在输入检索地点详细信息的基础上,再利用分词匹配算法,提高路径匹配度。论文从项目背景出发,针对以上问题进行了研究,详细阐述了拼车网站的可行性。再次,论文对算法以及模块的详细设计进行了介绍。针对当前的设计,实现算法以及拼车主要功能模块。最后论文针对网站进行分析和评价,并指明下一步的改进计划。
【关键词】：响应式拼车网站 Dijkstra算法 AP聚类算法
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.092
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 绪论9-13
• 1.1 项目研究背景和意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-11
• 1.3 论文研究内容11
• 1.4 论文组织结构11-13
• 2 需求分析13-24
• 2.1 系统目标和应用范围13
• 2.2 功能性需求13-21
• 2.2.1 用户管理用例13-15
• 2.2.2 上下班拼车用例15-16
• 2.2.3 长途拼车用例16-18
• 2.2.4 拼车信息管理用例18-19
• 2.2.5 地图模块19-21
• 2.3 主要业务流程21-24
• 2.3.1 拼车信息发布活动图21-23
• 2.3.2 检索拼车活动图23-24
• 3 相关技术24-31
• 3.1 系统方法及开发工具24-25
• 3.1.1 软件开发方法简介24-25
• 3.1.2 软件开发工具简介25
• 3.2 相关框架25-31
• 3.2.1 J2EE概念25-26
• 3.2.2 MVC设计模式26-27
• 3.2.3 Struts框架27-28
• 3.2.4 Hibernate框架28-29
• 3.2.5 Bootstrap框架29-31
• 4 系统设计31-50
• 4.1 总体框架设计31-32
• 4.2 拼车搜索算法设计32-43
• 4.2.1 长途拼车换乘算法设计32-36
• 4.2.2 基于AP聚类算法设计36-41
• 4.2.3 逆向最大匹配分词算法设计41-43
• 4.3 数据库设计43-46
• 4.3.1 数据库概要设计43
• 4.3.2 数据库详细设计43-46
• 4.4 功能模块详细设计46-50
• 4.4.1 用户管理模块设计46-47
• 4.4.2 上下班拼车模块设计47
• 4.4.3 长途拼车模块设计47-48
• 4.4.4 拼车信息管理模块设计48-49
• 4.4.5 地图模块设计49-50
• 5 实现50-60
• 5.1 系统主界面的实现50-52
• 5.2 算法实现52-56
• 5.2.1 长途拼车换乘算法实现52-53
• 5.2.2 基于AP聚类算法实现53-55
• 5.2.3 逆向最大匹配分词算法实现55-56
• 5.3 用户管理模块56-57
• 5.4 上下班拼车模块57
• 5.5 长途拼车模块57-58
• 5.6 拼车信息管理模块58-59
• 5.7 地图模块59-60
• 6 测试60-65
• 6.1 测试模型60-61
• 6.2 测试环境61
• 6.3 测试用例61-62
• 6.4 测试结果62-65
• 6.4.1 换乘算法测试结果63
• 6.4.2 聚类算法测试结果63-64
• 6.4.3 分词算法测试结果64-65
• 结论65-66
• 参考文献66-68
• 致谢68-69

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本文编号：813648