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网络攻击风险检测模型仿真研究

发布时间:2017-09-08 11:27

  本文关键词:网络攻击风险检测模型仿真研究


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【摘要】:对网络攻击的伪装行为进行准确的检测,是网络安全的重要保证。传统的检测方法只能以模式识别的观点对已经出现过的网络攻击进行识别,对伪装出新特征的攻击,只要不在其建立的特征库中,就无法进行检测,缺陷较大。提出基于免疫算法的网络攻击风险的检测方法。根据免疫原理建立一种新的网络攻击检测器模型,获得可变化的抗体(检测器)的进化方向和病毒伪装的变化趋势;对检测到的疑似网络攻击行为,利用算法中的血亲原理进行分类,利用疫苗接种的机制对网络攻击的风险进行检测,提高了高伪装攻击检测的准确性。仿真结果表明,改进算法能够提高网络攻击风险检测的准确率,降低了虚警率。
【作者单位】: 北京联合大学应用文理学院;
【关键词】网络攻击 风险 检测模型
【分类号】:TP393.08
【正文快照】: l引言 随着网络规模越来越大,其面临的风险也越来越高,各种病毒、木马程序等网络攻击行为严重威胁着网络的安全⑴。为此,人们通常采用防火墙技术、攻击检测等防范技术,但是这些技术检测的范围极其有限,获取的网络攻击信息比较片面[2]。因此,网络攻击风险的检测方法,已经成为

【参考文献】

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本文编号:813755

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