基于中文微博语料的情感倾向性分析

发布时间：2017-09-10 22:00

  本文关键词：基于中文微博语料的情感倾向性分析

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【摘要】：微博的兴起与传播使得短文本情感分类成为目前的热门研究领域。通过对中文微博语料的情感倾向性分析进行研究,提出了一种新的情感分类方法。首先构建了两级情感词典,并对不同级别情感词作不同增强;然后在情感特征方面使用N-Gram方法,尽量获取有限长度博文中的未登录情感词和情感信息。经实验验证与传统方式相比较,该方法的准确率和召回率都有所提高,在COAE2014微博情感倾向性评测任务中也取得了较好的成绩。
【作者单位】： 中国科学院计算技术研究所;
【关键词】： 情感分类 倾向性分析 观点挖掘
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61232010,61100083) 国家重点基础研究发展计划(“九七三”计划)项目(2013CB329601/02) 国家高技术研究发展计划(“八六三”计划)项目(2012AA011003) 国家科技支撑计划项目(2012BAH39B04) 国家安全专项项目(2013A140)
【分类号】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 0引言微博是一个基于关系的信息制造、交流、传播以及获取的社交媒体,网民从原来单纯的信息接收方过渡到了接收和发布信息的完全参与方。根据新浪微博发布的最新财报统计数据显示,新浪微博的注册用户已经超过了5.36亿,用户每日新增的发博量超过1亿条。由于微博的开放和即时传

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本文编号：826840