引入合同变换矩阵的网络攻击信号盲分离算法

发布时间：2017-09-14 11:10

  本文关键词：引入合同变换矩阵的网络攻击信号盲分离算法

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【摘要】：对网络攻击信号进行盲分离,实现对攻击信号的准确有效检测。传统的网络攻击信号检测算法使用时频分析方法,提取非平稳群攻击信号的时频特征,实现信号检测,但算法把网络入侵检测正确率作为约束目标函数进行同步最优特征子集求解,复杂度较高,提出一种引入合同变换矩阵的网络攻击信号盲分离算法。采用时频分析Viterbi算法,得到信号谱的平均频率等于瞬时频率的时间平均,根据合同变换矩阵,对攻击信号进行离散数据解析化处理,构建网络攻击信号的解析模型,得到网络统计信号在多复变边界条件下的时频特征,实现盲分离算法改进。仿真实验表明,该算法能有效实现对网络攻击信号的盲分离,盲分离结果能准确反映网络攻击信号的内部特征,提高了对网络攻击信号的检测能力,对攻击信号的检测性能有所提高,保证了网络安全。
【作者单位】： 河南职业技术学院信息工程系;
【关键词】： 网络安全 网络攻击 信号检测 盲分离
【基金】：河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2014GGJS-162)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 0引言近年来,对网络攻击信号的检测逐渐进入人们研究视野,特别是随着网络攻击行为的日益猖獗,引入现代信号处理技术,实现对网络攻击信号的准确检测具有广阔的发展空间,传统方法中,采用时频分析方法提取非平稳群攻击信号的时频特征,估计瞬时频率,实现频率扩展。时频分析的本身

【参考文献】

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本文编号：849666