基于蚁群算法的动态web服务组合

发布时间：2017-09-14 11:38

  本文关键词：基于蚁群算法的动态web服务组合

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【摘要】：在互联网+的广泛应用下,Web服务的发展速度成几何式的增长,服务需求者已经不再满足于调用单个的服务,而是希望给出一个工作流的框架,在工作流中把每一步需要实现的功能和非功能的一些相关属性就进行需求的描述,就能实现服务需求者需要的更加复杂、功能更加强大的组合服务来高效快捷的解决服务需求者的需求。而服务需求者完全不在乎这些web服务是通过什么实现的,怎样实现的web服务组合的内容,服务需求者只关注他们提出的需求是否能得到他们满意的结果。本文针对于此,通过下面的分析与研究,提出相应解决服务需求者提出的问题,首先论文首先介绍基于聚类和蚁群算法的web服务组合的研究背景、项目意义和目前的研究与应用现状,明确论文研究的内容和主要工作：其次通过简单的介绍基于研究本文需要用到的相关理论基础,在基础理论介绍中,论文对研究中用到的web服务、聚类算法、web服务组合、蚁群算法理论和数学模型等相关理论进行逐项介绍；在介绍相关理论后,对基于蚁群算法的动态web服务组合实现过程进行描述,从而提出web服务的功能属性聚类模型,把聚类的思想用到web服务中,使web服务能用簇形式来划分,通过聚类成的簇和服务需求者提出的工作流框架需求转化为组合服务,再利用蚁群算法的解决转化后的组合服务进行。这样就能高效地解决服务需求者所提出的要求,最后对本论文的研究与分析进行相应的工作总结,在总结的基础上对将来需要继续研究的内容和方向作出进一步的规划和描述。
【关键词】：蚁群算法 web服务 聚类算法 web服务组合
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP393.09;TP18
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 引言8-13
• 1.1 项目背景8-9
• 1.2 国内外研究的现状9
• 1.3 研究的内容和主要工作9-11
• 1.3.1 研究的内容9-10
• 1.3.2 本人主要工作10-11
• 1.4 论文结构11-13
• 第二章 理论基础的介绍13-25
• 2.1 Web服务13-17
• 2.1.1 Web服务体系结构13-15
• 2.1.2 Web服务协议15-16
• 2.1.3 语义Web服务16-17
• 2.2 聚类17-18
• 2.2.1 聚类数据的标准化17
• 2.2.2 聚类分析中的相异度度量17-18
• 2.2.3 聚类过程18
• 2.2.4 K-Means和K-modes聚类方法18
• 2.3 Web服务组合18-22
• 2.3.1 Web服务描述19-21
• 2.3.2 WSC实现框架21
• 2.3.3 WSC分析方法21-22
• 2.4 蚁群算法22-25
• 2.4.1 蚁群算法数学模型23
• 2.4.2 蚁群算法的优缺点23-25
• 第三章 Web服务功能属性聚类模型25-40
• 3.1 Web服务的属性26-30
• 3.1.1 Web服务功能属性26-28
• 3.1.2 Web服务非功能属性28-30
• 3.2 Web服务功能属性的模型30
• 3.3 Web服务功能属性的聚类30-35
• 3.3.1 数据准备31-33
• 3.3.1.1 web服务的功能属性的量化31-32
• 3.3.1.2 web服务的非功能属性量化32
• 3.3.1.3 web服务编号32-33
• 3.3.2 特征选择33
• 3.3.3 特征提取33
• 3.3.4 功能属性聚类33-34
• 3.3.4.1 聚类的步骤33-34
• 3.3.4.2 聚类的流程34
• 3.3.5 聚类结果评估34-35
• 3.4 描述Web服务功能属性簇模型35
• 3.5 制定调用服务模型35-37
• 3.6 匹配类簇37-38
• 3.6.1 提取web服务需求的功能属性37-38
• 3.6.2 web服务功能属性需求匹配类簇38
• 3.7 描述匹配结果38-39
• 3.8 本章小结39-40
• 第四章 基于蚁群算法的web服务组合研究40-45
• 4.1 服务组合模型转换40-42
• 4.2 基于蚁群算法的Web服务模型42-43
• 4.3 算法思想43
• 4.4 服务组合问题的蚁群算法描述43
• 4.5 服务组合的蚁群算法实现流程描述43-45
• 第五章 实验结果与分析45-51
• 5.1 仿真环境设置45-46
• 5.2 聚类算法分类46-47
• 5.3 蚁群算法组合47
• 5.4 用户数据实现47-51
• 5.4.1 用户的服务组合47-51
• 第六章 总结与展望51-53
• 6.1 总结51
• 6.2 进一步的工作51-53
• 参考文献53-55
• 致谢55

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本文编号：849806