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中国电信数字教育资源云平台研究与分析

发布时间:2017-09-14 16:12

  本文关键词:中国电信数字教育资源云平台研究与分析


  更多相关文章: 信息系统 功能建模 数据库建模 数字教育资源云平台


【摘要】:随着云的不断兴起与发展,其在教育领域的地位也不断上升,而将云计算与云服务用于教学也日渐发展为常态。本文所论述的数字教育资源云平台主要是指利用云计算与云服务,将数字教学资源按照清晰的分类放置,有权限的学习者在资源中心自主选择学习,或者是将优质资源上传等来实现共建共享的资源平台。通过设计该教育资源云平台拟解决目前资源重建、数字鸿沟以及资源利用效率低等问题,从而实现优化学习者获取教育资源的途径、优化信息化教育资源的组织和管理的目的。目前基于云计算技术发展起来的云存储对资源共享、海量存储等问题有相应的解决方式,云计算将会成为数字教育资源建设的新趋势,而建设数字教育资源云平台将成为上述问题的优质解决途径。本文通过对目前国内教育资源云平台现状的了解,对数字教育资源云平台的需求进行分析,对数字教育资源云平台的功能进行分析,最终形成数字教育资源云平台的数据库设计与创建。以下主要呈现本文撰写的章节及主要内容。论文详细介绍了教育资源云平台研究的背景、目的与意义、国内外研究与应用现状,明确了论文研究的内容和主要工作;在业务分析中,论文对系统存在的问题、组织机构、原有业务流程等进行了分析,给出了改造后的业务流程;在功能分析中,论文通过角色分析、系统用例分析和系统功能包图,明确了系统的功能,给出了系统的总体功能架构和各功能模块的结构,包括用户管理、教学管理、资源中心、应用超市等功能模块:在数据分析中,论文对系统各功能的所需要处理的数据进行了分析,给出了实体类关系图,建立了数据库表结构;论文最后对所做的研究与分析工作进行了总结,并对进一步的工作进行了展望。
【关键词】:信息系统 功能建模 数据库建模 数字教育资源云平台
【学位授予单位】:云南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP311.52;TP393.09
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 第一章 引言8-14
  • 1.1 项目背景8-9
  • 1.2 研究的目的与意义9-10
  • 1.3 研究与应用现状10-12
  • 1.4 研究主要内容和主要工作12-13
  • 1.4.1 研究的内容12-13
  • 1.4.2 本人主要工作13
  • 1.5 论文结构13-14
  • 第二章 教育资源云平台业务分析14-26
  • 2.1 业务描述14-17
  • 2.1.1 业务问题定义15
  • 2.1.2 总体业务分析15-16
  • 2.1.3 角色需求分析16-17
  • 2.2 功能需求分析17-21
  • 2.2.1 系统管理流程17
  • 2.2.2 用户管理流程17-18
  • 2.2.3 教学管理流程18-19
  • 2.2.4 应用超市流程19-20
  • 2.2.5 资源中心业务流程20-21
  • 2.3 业务流程优化21-26
  • 2.3.1 系统管理流程图21-22
  • 2.3.2 用户管理流程图22-23
  • 2.3.3 教学管理流程23-24
  • 2.3.4 应用超市再造流程24-25
  • 2.3.5 资源中心再造流程25-26
  • 第三章 教育资源云平台功能分析26-46
  • 3.1 系统角色分析26
  • 3.2 系统用例分析26-43
  • 3.2.1 总体用例分析27-28
  • 3.2.2 子用例分析28-43
  • 3.3 系统功能包图43-46
  • 3.3.1 总功能包图43
  • 3.3.2 子功能包图43-46
  • 第四章 教育资源云平台数据分析46-57
  • 4.1 类关系图分析46-51
  • 4.1.1 系统管理类图47-48
  • 4.1.2 用户管理类图48-49
  • 4.1.3 教学管理类图49-50
  • 4.1.4 资源中心类图50-51
  • 4.1.5 应用超市类图51
  • 4.2 实体类关系分析51-53
  • 4.3 主数据库设计53-57
  • 4.3.1 主数据库结构设计53
  • 4.3.2 主数据库表的创建53-57
  • 第五章 总结与展望57-59
  • 5.1 总结57-58
  • 5.2 展望58-59
  • 附录:云计算及教育资源云平台的基础知识59-66
  • 1 云计算的概述59-61
  • 1.1 云计算的特点59-60
  • 1.2 云计算的类型60-61
  • 2 云计算的关键技术和系统61-64
  • 2.1 虚拟化技术62-63
  • 2.2 分布式存储及计算技术63-64
  • 2.3 海量数据管理技术64
  • 3 教育云64-66
  • 参考文献66-68
  • 致谢68

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本文编号:850987

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