考虑用户和传播属性的节点影响力评估算法

发布时间：2017-09-15 03:13

  本文关键词：考虑用户和传播属性的节点影响力评估算法

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【摘要】：在微博的传播过程中,关键节点起着意见领袖的作用,在社交网络中发现关键节点对舆情的分析、控制等方面是非常有意义的,作为社交网络的传播节点,用户不仅与用户本身属性有关,还与微博消息的传播属性有关。对两种属性分别选取三个指标,利用层次分析法中构造判断矩阵的方法评估各个指标的权重,将用户系数和传播系数分别作为传播网络的节点和边的权值,形成双加权的网络拓扑图,然后建立考虑用户和传播属性的影响力评估算法来计算转发节点的影响力。通过与现有算法进行比较,表明本文的算法能够更加客观准确地评估关键节点在传播过程中的重要程度。
【作者单位】： 北京邮电大学信息物理融合实验室;
【关键词】： 关键节点 用户系数 传播系数 层次分析法 NodeRank算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61379114)
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 1引言微博是一种通过关注机制[1]分享简短实时信息的广播式的社交网络平台,由于其自身的社交模式,决定了微博信息的传播是爆炸式的,而在传播过程中关键节点[2]是传播影响力的决定因素,合理客观地评估关键节点的影响力在控制消息的传播、舆论形势分析等方面具有重大的意义。微

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本文编号：853975