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基于主题的微博二级好友推荐模型研究

发布时间:2017-09-15 09:51

  本文关键词:基于主题的微博二级好友推荐模型研究


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【摘要】:随着社交网站用户爆炸性增长,寻找与自己兴趣相投的潜在朋友越来越困难。为了有效解决以上问题,基于社会关系理论中的同质性理论和三元闭包关系理论,分别从社会关系和内容两个维度向社交网络用户推荐志同道合的朋友。并利用LDA的扩展模型UserLDA对新浪微博用户进行兴趣主题建模,通过用户-主题概率分布矩阵计算用户相似度,以进行TopN二级好友推荐。在真实微博语料库上进行试验表明该推荐算法有较好的准确性和多样性。
【作者单位】: 武汉大学信息系统研究中心;
【关键词】UserLDA 二级好友 TF-IDF JS距离 新浪微博
【基金】:国家自然科学基金项目“社会化媒体集成检索与语义分析方法研究”(项目编号:71273194)研究成果之一
【分类号】:TP391.3;TP393.092
【正文快照】: 1引言随着Web 2.0技术的蓬勃发展和移动终端的迅速普及,微博成为重要的信息传播网络,可以帮助用户发现其感兴趣的信息。而微博的网络价值有相当一部分来源于用户的好友关系。由于微博用户的入度和出度分布满足长尾分布[1],在信息海洋中找到自己感兴趣的内容和志趣相投的朋友对

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 朱郁筱;吕琳媛;;推荐系统评价指标综述[J];电子科技大学学报;2012年02期

2 赵岩露;王晶;沈奇威;;基于特征分析的微博用户兴趣发现算法[J];电信工程技术与标准化;2012年11期

3 黄承慧;印鉴;侯f ;;一种结合词项语义信息和TF-IDF方法的文本相似度量方法[J];计算机学报;2011年05期

4 于海群;刘万军;邱云飞;;基于用户话题偏好的社会网络二级人脉推荐[J];计算机应用;2012年05期

5 胡文江;胡大伟;高永兵;郝斌;;基于关联规则与标签的好友推荐算法[J];计算机工程与科学;2013年02期

6 陈文涛;张小明;李舟军;;构建微博用户兴趣模型的主题模型的分析[J];计算机科学;2013年04期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张亮;柏林森;周涛;;基于跨电商行为的交叉推荐算法[J];电子科技大学学报;2013年01期

2 方耀宁;郭云飞;丁雪涛;兰巨龙;;一种基于局部结构的改进奇异值分解推荐算法[J];电子与信息学报;2013年06期

3 方耀宁;郭云飞;丁雪涛;兰巨龙;;一种基于标签迁移学习的改进正则化奇异值分解推荐算法[J];电子与信息学报;2013年12期

4 方耀宁;郭云飞;兰巨龙;;基于Logistic函数的贝叶斯概率矩阵分解算法[J];电子与信息学报;2014年03期

5 刘贵松;解修蕊;黄海波;屈鸿;;基于最短路径信任关系的推荐项目计算方法[J];电子科技大学学报;2014年02期

6 刘胜宗;廖志芳;胡佳;樊晓平;;基于隐反馈的类时齐Markov推荐模型[J];电子学报;2014年04期

7 皮靖;邵雄凯;肖雅夫;;基于朴素贝叶斯算法的主题爬虫的研究[J];计算机与数字工程;2012年06期

8 杨传慧;吉根林;章志刚;;AP算法在图像聚类中的应用研究[J];计算机与数字工程;2012年10期

9 周亦鹏;杜军平;;基于时空情境模型的主题跟踪[J];华南理工大学学报(自然科学版);2012年08期

10 张爱科;符保龙;;基于高维聚类的探索性文本挖掘算法[J];计算机应用;2013年04期

中国博士学位论文全文数据库 前7条

1 刘娜;文本自动摘要和信息抽取方法及其应用研究[D];大连海事大学;2012年

2 王静;基于本体的中医文献诊疗信息的智能检索示范研究[D];中国中医科学院;2012年

3 王秀红;文本相似度计算核函数的构造及其在分布式信息检索中的应用研究[D];江苏大学;2012年

4 彭菲菲;网络热点话题发现的关键技术研究[D];中国矿业大学(北京);2012年

5 俞唯仁;普适的结构相似度在大规模网络中的计算优化技术研究[D];东华大学;2012年

6 朱朝勇;基于本体的知识库分类研究[D];中国科学技术大学;2013年

7 周全强;面向协同过滤的推荐攻击特征提取及集成检测方法研究[D];燕山大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 闫树奎;面向移动网络新闻的用户兴趣提取系统的设计与实现[D];北京邮电大学;2012年

2 孙昌年;基于主题模型的文本相似度计算研究与实现[D];安徽大学;2012年

3 朱建建;非负矩阵分解及其在模糊网页分类中的应用[D];安徽大学;2012年

4 向志明;面向海量用户行为数据的并行个性化推荐算法的研究与实现[D];北京交通大学;2012年

5 张昌昌;教育网站近似资源检测技术的研究与应用[D];北方工业大学;2012年

6 俞云飞;多特征融合的电影相似度计算方法研究[D];华东师范大学;2012年

7 杨帆;基于视觉和语义信息的图像标注方法研究[D];哈尔滨工程大学;2012年

8 刘彭;基于组合模型的医生推荐系统研究与实现[D];东华大学;2013年

9 李迎凯;基于Web文本挖掘的科技项目评价辅助系统研究[D];杭州电子科技大学;2011年

10 郭勇;基于《知网》的词语相似度计算研究及应用[D];湖南大学;2012年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 吕琳媛;;复杂网络链路预测[J];电子科技大学学报;2010年05期

2 刘建国;周涛;郭强;汪秉宏;;个性化推荐系统评价方法综述[J];复杂系统与复杂性科学;2009年03期

3 吕琳媛;陆君安;张子柯;闫小勇;吴晔;史定华;周海平;方锦清;周涛;;复杂网络观察[J];复杂系统与复杂性科学;2010年Z1期

4 葛蕾;霍爱清;;Widrow-Hoff神经网络学习规则的应用研究[J];电子设计工程;2009年06期

5 韩道文;刘文清;陆亦怀;张玉钧;杨辉;;基于Madaline网络的气溶胶消光系数反演算法[J];光学学报;2007年03期

6 王继成,潘金贵,张福炎;Web文本挖掘技术研究[J];计算机研究与发展;2000年05期

7 万里;廖建新;王纯;;基于社会网络信息流模型的协同过滤算法[J];吉林大学学报(工学版);2011年01期

8 林霜梅;汪更生;陈弈秋;;个性化推荐系统中的用户建模及特征选择[J];计算机工程;2007年17期

9 熊中敏;黄冬梅;;可多边并行移出的社团发现方法[J];计算机工程;2009年12期

10 林丽;薛方;任仲晟;;一种改进的基于《知网》的词语相似度计算方法[J];计算机应用;2009年01期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 佐凯;基于云计算的微博推荐系统[D];南京理工大学;2012年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 陈丽纳;;微博客(Micro-blog)在图书馆中的应用研究[J];四川图书馆学报;2010年04期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 谢振立;基于观点挖掘的用户情感倾向性分析[D];华南理工大学;2013年



本文编号:855794

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