微博社会网络重要用户节点筛选及舆情引导

发布时间：2017-09-17 17:22

  本文关键词：微博社会网络重要用户节点筛选及舆情引导

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【摘要】：首先通过研究网络爬虫以及新浪微博的开放平台,设计实现新浪微博专用爬虫,获取研究数据。其次,通过实验得到重要用户节点指标,提出贝叶斯-PageRank算法筛选重要用户节点,并实验验证重要用户节点的有效性。最后通过对重要用户节点的监测实现网络舆情发现并给出相关舆情引导策略。
【作者单位】： 西安理工大学经济与管理学院;西安理工大学计算机科学与工程学院;
【关键词】： 微博社会网络 专用网络爬虫 重要用户节点筛选 舆情引导
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 1引言微博社会网络实时展现微博用户的言论,形成的网络舆论对社会安全构成了一定的威胁。但海量的微博用户中只有极少数的“意见领袖”——重要用户节点对网络舆论的发展起到决定性的作用。筛选微博社会网络中重要用户节点,对其言论进行有效的监测、引导,能在一定程度上保证网

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本文编号：870711