IaaS模式“云训练”资源预测-调度方法

发布时间：2017-09-17 18:02

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  更多相关文章： 基础设施即服务 云训练 模糊神经网络 阈值法 减法-模糊聚类 预测-调度

【摘要】：基础设施即服务(infrastructure as a service,IaaS)模式"云训练"是基于IaaS云计算提出的武器装备系统模拟训练的模式,根据用户需求对训练资源进行预测调度是提高训练效果的重要保证。分析了"云训练"中用户任务、资源需求特点,采用阈值法进行预处理,通过动态权值系综模型得到预处理结果。在此基础上,提出基于减法-模糊聚类的模糊神经网络的资源需求预测方法(subtractive-fuzzy clustering based fuzzy neural network,SFCFNN),并引入自适应学习率和动量项以提升收敛速度和稳定性。调度器根据预测结果实现用户需求与资源之间的动态匹配。实验表明该方法可精确预测用户资源需求,实现资源动态调度,有效提高资源利用率与训练效果。
【作者单位】： 军械工程学院电子与光学工程系;
【关键词】： 基础设施即服务 云训练 模糊神经网络 阈值法 减法-模糊聚类 预测-调度
【基金】：装备预研基金资助课题
【分类号】：E939;TP393.09
【正文快照】： 0引言武器装备模拟训练是利用仿真系统完成武器装备的作战指挥、战斗操作和维修保障等的一种训练方式基础设施即服务(infrastructure as a service,IaaS)模式云计算[1-2],为装备模拟训练向大规模网络化方向发展提供了条件。借鉴IaaS云计算模式,提出一种IaaS模式“云训练”(下

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本文编号：870892