基于社会网络的群体情绪模型

发布时间：2017-09-19 13:37

  本文关键词：基于社会网络的群体情绪模型

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【摘要】：为了能够深入认识群体事件中群体情绪的演化过程,提出了基于社会人际关系的群体情绪模型构建方法。以小世界网络模型构建个体间社会关系,并通过引入情感关系参数表达现实生活中个体间的强情感、弱情感和陌生关系。基于Bosse等人提出的群体情绪模型,以社会网络作为情绪传播媒介对不同类别人际关系情境中群体情绪的演化态势进行了实验模拟,分析了近邻数K、重连概率P和情感关系R对群体情绪涌现所产生的影响。结果表明,情感关系越亲近、近邻数K越大,群体情绪最终的强度则越强烈,情绪涌现所需时间越短;重连概率P对群体情绪强度也有微弱影响,但作用并不十分显见。
【作者单位】： 内蒙古师范大学计算机与信息工程学院;南京理工大学计算机科学与技术学院;中国科学院计算技术研究所;
【关键词】： 群体情绪 社会网络 情绪模型 情绪感染
【基金】：内蒙古自治区高等教育科学研究项目(NJSY13047) 内蒙古师范大学科研基金资助项目(2012ZRYB009) 内蒙古自然科学基金项目(2014MS0614)
【分类号】：TP393.0
【正文快照】： 0引言群体情绪是指处于特定环境中的多位个体接受突发事件刺激,在情绪感染和暗示作用下形成的群体性情绪体验。群体情绪是社会心理学的一个重要研究范畴。群体情绪宣泄所诱发的社会问题和群体性事件,无论在国内还是国外都日渐凸显,引起了多学科学者的关注。从群体情绪形成机制

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本文编号：881965