基于随机服务决策网的云计算速度调节动态优化技术研究
发布时间:2017-09-19 18:03
本文关键词:基于随机服务决策网的云计算速度调节动态优化技术研究
【摘要】:通过在不同的状态下进行速度调节能够达到降低能耗的目的,研究了基于随机服务决策网模型的云计算速度动态优化的技术。这种模型将随机Petri网络和Markov决策过程模型结合在一起,从而能够动态调整速度调节策略和进行性能评估。同时这种模型是以服务为导向的,因此能够运用典型模式将复杂模型简化为具有较小状态空间的简单模型。这种模型能够描述复杂的系统行为和决策过程,仿真也表明了这种模型的有效性。
【作者单位】: 成都工业学院;
【关键词】: 云计算 能量消耗 动态优化 速度调节
【基金】:国家“863”计划资助项目 四川省教育厅自然科学基金资助项目
【分类号】:TP393.09
【正文快照】: 数据中心是云计算必不可少的基础设备,且其规模和数量还在不断发展。数据中心的高能耗被认为是因特网的灰色区域。如果其能量消耗不断增加会带来越来越多的经济和环境问题[1~3]。对于数据中心的所有者来说,能量消耗的增加会使得运营成本不断增加,因此必须考虑云计算的性能和为
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本文编号:883094
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