一种微博预警算法

发布时间：2017-09-21 01:17

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【摘要】：以新浪微博为研究对象,基于用户特征将用户对微博转发量的影响力进行量化,提出了一种微博预警算法。首先,分别研究了大转发量与小转发量的微博作者的用户基本特征,获得其中对关键用户与非关键用户具有良好区分度的特征,并基于信息增益的特征选择法获得用户特征对用户关键性的区分度。随后,基于特征加权模型,提出了一种用户对微博转发量的影响力的量化算法。最后,提出了一种微博预警算法,该算法对给定的新发布的微博,以其作者及已有转发用户的特征就用户对该微博转发量的影响力进行量化,当影响力超过一定阈值时,输出预警信息。该算法可以有效控制敏感微博在网络上的传播及扩散。
【作者单位】： 上海交通大学电子信息与电气工程学院;
【关键词】： 微博 关键用户 特征加权
【基金】：面向网络舆论的定主题情感分析技术研究(61272441) 海量网络舆情信息获取、分析及表达关键技术研究(61171173) 973计划项目社交网络分析与网络信息传播的基础研究(2013CB329603)资助
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 1引言1.1研究背景随着移动互联网技术的发展,微博作为一种新兴网络媒体迅速兴起。微博是微型博客的简称,它是一种信息共享与交换的平台,用户通过发表140字以内的文字可以进行状态更新或信息交流。同时,由于微博提供了方便的转发功能,微博传播具有病毒式爆发的特点,信息以微博

【参考文献】

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本文编号：891527