基于语义相似度与信息量的Web服务标签优化

发布时间：2017-09-21 01:18

本文关键词：基于语义相似度与信息量的Web服务标签优化

【摘要】：Web服务标签是用户向Web服务添加的描述其功能或属性的关键词,用来提高服务相似度计算的准确率进而改善服务发现、服务组合和服务聚类等.目前不准确甚至错误的无效标签比例较高,影响了服务相似度计算的准确率.为此,提出一个Web服务标签优化模型WS-TOM,分析了Web上已有WSDL文档,给出一种考虑到编程风格和命名规范的特征提取方法,用于Web服务相似度计算;然后综合标签与WSDL的语义相似度和标签的信息量来对标签进行排名,降低不准确标签的影响.实验结果及分析验证了WS-TOM模型能够提高Web服务相似度计算的准确率.
【作者单位】：郑州大学信息工程学院;郑州大学软件技术学院;
【关键词】： Web服务 相似度计算 标签 语义相似度 信息量
【基金】：国家自然科学基金项目(U1304603)资助郑州市重大科技专项(131PZDZX050)资助
【分类号】：TP393.09;TP391.1
【正文快照】： 1引言随着云计算技术的广泛应用以及服务数量的快速增长,如何快速准确定位Web服务,实现服务发现和组合变得十分必要.当前网络上发布的服务多基于WSDL进行描述,然而由于其结构描述缺乏规范性,现有的特征提取方法并不能有效满足需求,而且基于关键字的相似度计算存在准确率低的问

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