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基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机的网络安全态势评估

发布时间:2017-09-21 20:12

  本文关键词:基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机的网络安全态势评估


  更多相关文章: 最小二乘支持向量机 网络安全 态势评估 模型参数


【摘要】:为了提高网络安全态势评估的准确性,提出一种基于最小二乘支持向量机和粒子群优化算法的网络安全态势评估模型.通过分析参数对最小二乘支持向量机性能的影响,并采用粒子群优化算法选择模型参数,建立网络安全态势评估模型,最后采用仿真对比实验测试模型的有效性和优越性.结果表明,本文模型获得理想的网络安全态势评估结果,可以为网络管理人员提供有价值的参考信息.
【作者单位】: 钦州学院数学与计算机科学学院;
【关键词】最小二乘支持向量机 网络安全 态势评估 模型参数
【基金】:广西高校科学技术研究项目(2013YB259) 广西高校科学技术研究重点项目(ZD2014137)
【分类号】:TP393.08
【正文快照】: 0引言网络技术已经成为人们生活中不可缺少的一部分,由于互联网的开放性,网络安全随之而来[1],被动防范策略无法满足人们对网络安全的要求,网络安全态势评估可对网络安全将来状态进行估计,成为网络管理领域研究中的重大课题[2].传统网络安全态势评估模型采用专家系统构建,评估

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

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【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号:896623

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