网络安全数据3D可视化方法
本文关键词:网络安全数据3D可视化方法
【摘要】:针对大规模网络安全数据可视分析效率低下的问题,提出了一种异构树网络安全数据组织方法,提高了数据分析的实时性。为了增强分析系统的可交互性和提高对网络安全数据的分析效率,设计了一种针对大规模网络的三维多层球面空间可视化模型(MSVM);开发了基于以上技术的3D可视分析原型系统。实验结果表明,该方法针对大规模、高离散度的网络安全数据具有较强的分析能力,能够有效识别不同类型的入侵访问,便于网络取证。
【作者单位】: 西南科技大学计算机科学与技术学院;
【关键词】: 异常检测 大规模网络 网络安全 可视分析
【基金】:国家自然科学基金(61303127) 核废物与环境安全国防重点学科实验室(13zxnk12) 四川省科技厅科技支撑计划项目(2014SZ0223) 四川省教育厅重点项目(13ZA0169) 四川省科技创新苗子工程资助项目基金(2014-043)
【分类号】:TP393.08
【正文快照】: 随着网络复杂度的增加,网络安全事件呈现出快速增长的趋势。为了满足公司和机构在网络安全方面的需求,攻击防御系统、主机监控系统、异常检测系统和攻击预测系统常被用于保护网络安全。这些安全产品在长时间的运行中,产生了大量的日志信息等网络安全数据,这些数据包含网络用户
【参考文献】
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