基于灰色关联的网络性能模糊评估

发布时间：2017-09-26 15:12

  本文关键词：基于灰色关联的网络性能模糊评估

  更多相关文章： 网络性能 关联度 指标权重集

【摘要】：随着网络规模的不断扩大,对IP网络性能进行评估可以指导网络设计并为改进网络运行状况提供支持。针对模糊法、投影寻踪法的不足,提出了一种新的灰色模糊网络性能评估方法。首先选取了影响网络性能的5个关键指标,利用灰色关联分析得到各评估指标的关联度,进行归一化处理后作为指标权重集,然后构建了指标集到评语集的模糊关系矩阵,进行模糊运算后,最终完成对7个网络对象的性能评估和排序。与灰色关联、TOPSIS以及投影寻踪法进行对比后发现,利用文中算法,评估结果中体现了指标的内在关联性,算法权重确定更为客观,并给出了网络性能的具体分值。文中算法简单,为网络性能评估提供了一种新的思路。
【作者单位】： 空军工程大学信息与导航学院;
【关键词】： 网络性能 关联度 指标权重集
【基金】：陕西省自然科学基金资助项目(2012JZ8005)
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： Internet技术和网络业务的发展,使得网络规模更加庞大和复杂,包括传统的电话、视频等业务开始或已经承载在IP网络上,全网IP化成为一种趋势,而网络的可靠性、稳定性和高效性等性能也越发引起研究人员的关注。由于难以全面地理解和掌握网络的运行行为,如何应用有限的网络性能指

【参考文献】

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本文编号：924194