社交网络隐私保护技术最新研究进展

发布时间：2017-09-27 09:06

  本文关键词：社交网络隐私保护技术最新研究进展

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【摘要】：针对社交网络进行研究分析的同时不破坏其中的敏感隐私信息,研究者提出了各种各样面向社交网络的隐私保护技术。从攻击者具有的背景知识、敏感数据信息的定义、信息的有用性三方面出发对社交网络隐私保护技术进行了深入研究,重点对基于k-匿名、Markov链、聚类、随机化等技术的隐私保护方案的优点与不足进行了深入比较与分析。最后,讨论了社交网络隐私保护技术所面临的挑战并对未来的研究方向进行了展望。
【作者单位】： 合肥工业大学计算机与信息学院;北方民族大学计算机科学与工程学院;
【关键词】： 社交网络 隐私保护 背景知识 k-匿名 Markov链 聚类
【基金】：北方民族大学科研项目(2013XYZ029,2014XYZ13)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 随着社交网络的快速发展,吸引了越来越多来自于数据挖掘、社会学、数据库等领域的专家学者对其进行深入研究与分析。目前的研究主要集中在发掘重要的网络特性及寻找有效可行的分析方法两方面。社交网络中通常会包含一些敏感的个体属性、个体间的关系、图形结构等信息,而这些隐

【共引文献】

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中国博士学位论文全文数据库 前10条

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【相似文献】

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5 杜p，

本文编号：928798