基于概率的信任传播模型
本文关键词:基于概率的信任传播模型
【摘要】:社会网络中,用户之间的信任关系可以为用户判别信息是否可信提供依据。现有的信任计算方法一般是通过搜索节点之间的路径,再在其上添加各种其它限制,如路径长度、信任度下界等来计算信任度,而考虑节点之间的相似性的方法却很少。从节点之间的相似性出发,在信任传播模型的基础上,结合贝叶斯条件概率公式,提出了基于概率的信任传播模型。同时分析了信任传播模型中衰减系数对结果的影响;通过统计分析数据,得出具有信任关系的用户之间的相似度要比不具有信任关系的用户之间的相似度高得多,从而证明了贝叶斯理论可显著提高信任传播算法的有效性。在Epinion数据集上进行的实验证明了该方法的有效性。
【作者单位】: 大连理工大学计算机科学与技术学院;
【关键词】: 信任 社交网络 信任网络 信任预测
【基金】:国家自然科学基金资助项目(60973068,61277370) 辽宁省自然科学基金(201202031) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20090041110002)资助
【分类号】:TP393.08
【正文快照】: 1引言网络已经成为人们生活的主要部分,现在不仅可以从网络中获取我们生活中的精神生活的资源,还可以获取物质生活的资源,电子商务网站的出现使我们的网上购物成为现实。但是随着社会的发展,网络中的竞争越来越显著,商家假装用户给自己的商品发表评论,从而吸引用户光顾,以获得
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,本文编号:928921
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