隐马尔科夫模型检测LDoS攻击方法的研究

发布时间：2017-09-27 11:18

  本文关键词：隐马尔科夫模型检测LDoS攻击方法的研究

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【摘要】：针对低速率拒绝服务LDo S(Low-Rate Denial of Service)攻击具有平均速率低、隐蔽性强的特点,提出了一种基于隐马尔科夫模型的LDo S攻击检测方法。首先对网络状态建立隐马尔科夫模型,将归一化累计功率谱密度NCPSD(Normalized Cumulative Power Spectrum Density)方法的检测结果作为隐马尔科夫模型的观测值。利用前向算法得到不同观测值序列在该模型下的相似度作为检测依据。在NS-2中对本检测方法进行测试,实验结果表明本方法能够有效的检测LDo S攻击,与其他方法相比也具有更好的检测性能。通过假设检验得出检测率为99.96%。
【作者单位】： 天津大学电子信息工程学院;中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室;
【关键词】： 低速率拒绝服务攻击 隐马尔科夫模型 假设检验 异常检测
【基金】：国家自然科学基金(61170328) 中央高校基本科研基金(3122013D003)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言低速率拒绝服务LDo S攻击是一种新型的拒绝服务(Denial of Service,Do S)攻击方式。自LDo S攻击被发现的那一天起,它就一直是网络安全领域的研究热点[1]。LDo S攻击的本质是利用网络系统中自适应机制所存在的漏洞,造成虚假拥塞,迫使TCP连接的服务质量大大降低。据统计,网

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8 杨s，

本文编号：929371