基于模糊认知图和证据理论的FCM-DS信任模型

发布时间：2017-09-30 05:35

  本文关键词：基于模糊认知图和证据理论的FCM-DS信任模型

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【摘要】：针对传统信任模型存在权重设置主观性强、易受恶意推荐攻击、无法有效保障Web服务稳定性等缺陷,结合Web服务的网络环境特征,将服务质量的概念嵌入信任计算过程中,利用模糊认知图方法、DS证据理论,构建了面向Web服务的FCMDS信任模型.首先基于模糊认知图,提出了直接信任、间接信任度量方法,设计了信任路径局部搜索算法,推导了推荐信任路径合并过程;然后利用DS证据规则,提出了基于DS的综合信任计算方法.最后的仿真实验表明模型有效、可行,克服了恶意推荐、摇摆节点的影响,提升了信任计算效率,提高了Web服务质量.
【作者单位】： 中央财经大学信息学院;北京师范大学经济与工商管理学院;中央财经大学中国互联网经济研究院;
【关键词】： 信任模型 模糊认知图 证据理论 服务质量 Web服务
【基金】：科技部支撑计划项目(2013BAH16F02)资助 国家自然科学基金项目(71272234)资助 教育部人文社会科学研究青年项目(13YJC630250)资助 中央财经大学青年科研创新团队支持计划项目资助
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言在动态、异构的Internet分布式环境中,Web服务的数量和种类与日俱增,大量功能相同或者相近的服务逐渐增多.如何根据用户的功能需求和服务质量要求,准确评估服务提供商信任,选择可信的服务提供商,实现可靠的Web服务选取仍然存在诸多的挑战[1].面向Web服务,基于数字证书体

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本文编号：946464