基于有督导机器学习的网络流量识别系统

发布时间：2017-09-30 05:37

  本文关键词：基于有督导机器学习的网络流量识别系统

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【摘要】：针对真实网络环境中存在大量干扰噪声和野值样本等严重影响最小二乘支持向量机算法的性能等问题,提出一种结合协同量子粒子群优化算法和最小二乘支持向量机的网络流量识别系统。将网络流量分为12个类型,并进行数据采集。使用采集的数据对网络流量识别系统进行训练和性能测试。为研究提出的基于CQPSO-LSSVM算法的性能,将其与基于CQPSO-LSSVM算法和基于PSO-LSSVM算法进行对比,结果表明基于CQPSO-LSSVM算法具有更快的识别速度以及更好的识别准确率,避免了出现陷入局部最优解的情况发生。
【作者单位】： 云南经济管理学院人文艺术学院;
【关键词】： 有督导机器学习 网络流量识别 LSSVM 协同量子粒子群优化算法
【分类号】：TP393.06;TP181
【正文快照】： 0引言随着随着互联网技术的不断发展壮大,不断涌现出各种各样的网络服务和应用类型,这对互联网管理提出了更高的要求,同时网络安全问题日益严重,对网络流量进行实时有效的检测,具有非常重要的意义[1-2]。传统对网络流量进行分类识别的方式手段主要有:基于端口识别技术的网络流

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 陈善学;杨政;朱江;李方伟;;一种基于累加PSO-SVM的网络安全态势预测模型[J];计算机应用研究;2015年06期

2 朱大奇;袁义丽;邓志刚;;水下机器人参数辨识的量子粒子群算法[J];控制工程;2015年03期

3 孟凡兵;彭顺堂;陈华;;一种QPSO优化SVM的模拟电路故障诊断方法[J];计算机与数字工程;2015年06期

4 储慧琳;张兴明;;一种组合式特征选择算法及其在网络流量识别中的应用[J];小型微型计算机系统;2012年02期

5 王涛;余顺争;;基于机器学习的网络流量分类研究进展[J];小型微型计算机系统;2012年05期

6 顾成杰;张顺颐;;基于改进SVM的网络流量分类方法研究[J];仪器仪表学报;2011年07期

7 黄丽;孙玉坤;嵇小辅;黄永红;杜天艳;;基于CPSO与LSSVM融合的发酵过程软测量建模[J];仪器仪表学报;2011年09期

8 胡天骐;单剑锋;宋晓涛;;基于改进PSO-LSSVM的模拟电路诊断方法[J];计算机技术与发展;2015年06期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 刘丽霞;基于小波理论与LSSVM的模拟集成电路故障诊断方法[D];西安电子科技大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前9条

1 陶维天;基于校园网的网络流量监控技术研究与应用[D];兰州大学;2010年

2 杨飞虎;特征选择算法及其在网络流量识别中的应用研究[D];南京邮电大学;2012年

3 邓河;基于机器学习方法的网络流量分类研究[D];湖南工业大学;2009年

4 许孟晋;基于机器学习的网络流量分类系统研究与实现[D];国防科学技术大学;2010年

5 胡婷;基于神经网络的网络流量分类方法研究[D];桂林电子科技大学;2011年

6 杨子江;基于混沌量子粒子群算法的流水线调度[D];华东理工大学;2013年

7 刘俊美;网络流量统计分析系统的设计与实现[D];大连理工大学;2013年

8 杨宜辰;基于机器学习的网络流量分类技术研究与应用[D];安徽理工大学;2014年

9 王程;网络流量识别分析系统的设计与实现[D];吉林大学;2014年

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李国平;王勇;陶晓玲;;基于DPI和机器学习的网络流量分类方法[J];桂林电子科技大学学报;2012年02期

2 唐东明;卢显良;李驹光;;网络编码在拓扑推断中的应用研究[J];电子测量与仪器学报;2012年11期

3 乔爱民;何博侠;张炜;;基于LS-SVM及嵌入式技术的力敏传感器温度补偿[J];传感技术学报;2013年05期

4 李斌;;大数据及其发展趋势研究[J];广西教育;2013年35期

5 曾伟;;多子种群PSO优化SVM的网络流量预测[J];北京交通大学学报;2013年05期

6 周文刚;陈雷霆;董仕;;基于谱聚类的网络流量分类识别算法[J];电子测量与仪器学报;2013年12期

7 王通;高宪文;蒋子健;;基于黑洞算法的LSSVM的参数优化[J];东北大学学报(自然科学版);2014年02期

8 周文刚;陈雷霆;Lubomir Bic;董仕;;基于半监督的网络流量分类识别算法[J];电子测量与仪器学报;2014年04期

9 张奇;;集成电路测试管理系统开发与利用[J];电子世界;2014年14期

10 苗长胜;原常青;王兴伟;常桂然;;基于互信息和文化基因算法的网络流量特征选择[J];东北大学学报(自然科学版);2014年11期

中国博士学位论文全文数据库 前5条

1 乔美英;工作面瓦斯涌出量时序混沌分形特性分析及其预测研究[D];中国矿业大学;2012年

2 唐东明;网络编码关键问题研究[D];电子科技大学;2013年

3 肖寅东;网络状态监测仪中丢包检测算法及其实现的关键问题研究[D];电子科技大学;2013年

4 荆澜涛;非理想条件下手形识别方法的研究[D];沈阳工业大学;2014年

5 梁U，

本文编号：946482