基于节点行为特征分析的网络流量分类方法

发布时间：2017-09-30 08:41

  本文关键词：基于节点行为特征分析的网络流量分类方法

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【摘要】：针对基于加密分组数据的网络流量分类问题,该文提出两种基于行为特征的分析方法。结合流量矩阵和网络结构熵技术,定义了出入度熵指数等参数用于描述节点间的连接行为和数据传输特征,并利用多个周期和时间尺度下的熵指数分析不同流量特征。通过可视图建网方法将流量序列转化为连接网络,利用网络结构相关参数分析流量中蕴含的节点间交互行为的差异。实验表明不同业务流量矩阵的熵指数变化趋势差别较大,而流量序列对应连接网络的聚集系数等存在明显差异。两种方法对于不同业务流量具有较好的分类效果。
【作者单位】： 解放军电子工程学院;中国人民解放军91290部队;
【关键词】： 计算机网络 流量分类 行为特征 网络结构熵 可视图 流量矩阵
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 1引言网络流量分类识别是网络资源管理优化、异常通信行为检测的重要内容。早期常见的分类技术包括端口识别和深度报文检测(Deep PacketInspection,DPI)技术,主要原理是利用流量端口号、特征字符串等与已知协议、应用的特征进行匹配,判断流量的业务类型。随着用户对隐私保护的

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本文编号：947236