结合遗传算法的NIDS多媒体包多线程择危模型
本文关键词:结合遗传算法的NIDS多媒体包多线程择危模型
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【摘要】:当网络流量超出网络入侵检测系统(NIDS)负载能力时,漏检将不可避免,此时应选择较危险的数据包优先处理。因多媒体数据包在流量中所占比例较大,故曾提出对其识别和特殊处理的方法,收效良好。在此基础上,提出结合遗传算法的NIDS多媒体包多线程择危模型,该模型能在漏检发生时,根据不同线程的最大处理能力,按照多媒体数据包的危险程度择危优先处理。实验结果表明,使用该模型能够有效提高NIDS在每个线程内所选择的多媒体数据包序列的危险系数。
【作者单位】: 西安工程大学计算机科学学院;
【关键词】: 网络入侵检测系统 多媒体数据包 遗传算法 择危模型
【基金】:陕西省教育厅专项科学研究计划项目(No.16JK1347) 陕西省科技计划项目(No.2014K05-43) 西安市碑林区科技局应用技术研发项目(No.GX1509)
【分类号】:TP393.08;TP18
【正文快照】:
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,本文编号:947598
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