基于点击流的电商用户会话建模

发布时间：2017-10-03 10:50

  本文关键词：基于点击流的电商用户会话建模

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【摘要】：[目的/意义]鉴于已有基于点击流的用户模型大多简单地采用页面类型序列代替行为序列,提出一种根据点击流访问页面序列到用户行为的映射方案,解决用户行为建模的问题。[方法/过程]本文在分析网页URL参数、页面内容等特征的基础上,以81 759个电商用户会话为测试样本,提出并实现从页面到用户行为的映射方法,给出一种依据原始日志建立用户行为序列来描述会话的方案。[结果/结论]分析反映出在会话层面上已有研究不易得到的行为特征,得到6类具备不同行为模式的会话:功能探索会话、卖家管理会话、营销推动会话、资料管理会话、商品浏览会话、检索依赖会话。基于点击流对用户会话建模,可以得出用户会话中行为序列特征,对实现准确营销与推荐具有重要价值。
【作者单位】： 北京大学信息管理系;
【关键词】： 电商网站 会话模型 用户行为 商品搜索 商品浏览
【基金】：国家自然科学基金项目“面向电子商务生态平衡的目录导购机制研究”(项目编号:71373015)研究成果之一
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 随着互联网技术的发展,网上购物在互联网使用中的访问会话做聚类分析,以为推荐系统提供依据。所占的比重越来越大。据中国互联网络信息中心20141文献综述年7月发布的数据,截至2014年6月,我国网络购物用户规模达到3.32亿,较2013年底增加2 962万人,半年1.1用户建模方法度增长率

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本文编号：964798