基于情境的Web服务推荐方法

发布时间：2017-10-03 11:23

  本文关键词：基于情境的Web服务推荐方法

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【摘要】：为解决Web服务组合过程中服务发现的效率和用户满意度问题,提出了基于情境的Web服务推荐方法。构建情境模型来刻画用户和服务的信息,引入服务缓存机制,利用K-MEANS算法对情境相似的服务进行聚类,实现了服务功能和QoS匹配的初步筛选。利用服务聚类集,综合用户特征和用户评价相似性进行用户情境聚类,并据此对初步结果进行过滤,实现了满足用户个性化需求的优化推荐。实例分析和实验结果表明,该方法具有可行性,并在服务推荐的准确性和时间效率上优于其它方法。
【作者单位】： 广东轻工职业技术学院计算机工程系;
【关键词】： 情境 聚类 服务推荐 用户满意度 服务缓存
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 0引言Web服务组合现已成为面向服务的计算模式下应用构造的主要方式,随着面向服务技术的广泛应用,功能相似性能相异的Web服务也越来越多,使得用户需要花费大量时间搜索自己满意的服务,因此,在匹配功能需求的前提下,如何快速有效地发现服务质量(quality of service,QoS)良好、

【参考文献】

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本文编号：964924