基于统计和SVM分类的网页隐秘信息检测

发布时间：2017-10-07 14:36

  本文关键词：基于统计和SVM分类的网页隐秘信息检测

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【摘要】：网页信息隐藏能够在网页中嵌入秘密信息,让第三方浏览网页时觉察不到秘密信息的存在.最近已经有多种实用的工具可以方便地在网页中隐藏信息,尤其对于普遍使用的基于属性顺序的网页信息隐藏技术,目前还没有相应的检测方案.本文提出了一种有效的检测方案来解决这个问题.为了检测网页中是否隐藏了秘密信息,该方法建立了均值距离和方差这两个统计量,然后利用SVM分类技术来区分正常网页和嵌入秘密信息的网页.实验结果表明该方法能够以高达90%的检测率来有效地判断一个网页是否包含了隐秘信息.
【作者单位】： 中国科学技术大学计算机科学与技术学院;中国科学技术大学苏州研究院;
【关键词】： 网页信息隐藏 检测 统计 SVM分类
【基金】：国家自然科学基金项目(61202407)资助 中央高校基本科研业务费专项资金项目(WK0110000027)资助 江苏省自然科学基金项目(BK2011357)资助 苏州科技计划项目(SYG201010)资助
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 1引言信息隐藏(information hiding)技术主要包括隐写术(steganography)和数字水印技术(digital watermarking)[1].计算机中的图像、视频、音频、文本以及网页等载体中通常都会有或多或少的冗余,信息隐藏技术能够充分利用这些冗余,在这些冗余中嵌入秘密信息的同时不会对载体造

【参考文献】

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本文编号：988410