基金公司网上交易平台前端交易网站的设计与实现

发布时间：2017-10-07 14:40

  本文关键词：基金公司网上交易平台前端交易网站的设计与实现

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【摘要】：随着互联网和移动平台技术水平的飞速发展,“互联网+”逐渐在各个行业兴起,互联网+金融已经渗透到百姓生活。其中,通过互联网进行基金交易是投资者理财投资的一种重要手段。作者所在实习公司的实习项目主要为基金公司提供基金交易前端和后台技术的支撑,在原有平台上进行技术更新,提高用户体验,满足用户需求,故本文主要对基金公司网上交易平台前端交易网站进行开发和设计,实现了用户在网上进行基金开户、基金交易和查询等功能。本项目主要基于JavaEE平台,使用MVC(Model View Controller)的设计模式,利用分层和模块化的设计方案,不仅提高了系统的可扩展性和灵活性,并且对恒生API进行重新封装,简化了业务逻辑的复杂性和对接难度,为基金网上交易平台前端交易网站(以下简称前端交易网站)的设计和实现提供更加便捷的服务。本文首先针对目标用户进行需求分析,提炼出五个主要的功能模块：基础模块、账户管理、基金交易、查询中心和专户模块。本人独立设计并实现了：用户的注册、登陆、找回密码；账户管理模块的风险测评、基金开户；基金交易模块的买入、转托管入、分红方式修改、定投；查询中心模块的基金行情查询功能。最后,本文介绍了系统的功能、非功能性测试和安全渗透测试的方法,以登陆功能点进行功能测试用例的详细探讨,并根据非功能性测试结果得出了该系统的性能满足用户需求的结论。目前,该系统已投产上线,并在稳定运行,为更多的互联用户带去足不出户的基金交易体验。
【关键词】：基金网上交易平台 MVC 基金前端交易 在线交易 JAVA EE
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP393.092
【目录】：

• 致谢5-6
• 中文摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 绪论11-15
• 1.1 背景综述11
• 1.2 课题的主要内容11-12
• 1.3 论文的结构安排12-15
• 2 基金网上交易平台相关理论及技术综述15-19
• 2.1 MVC框架模式及Play MVC框架15-17
• 2.2 HTTPS安全协议17
• 2.3 jQuery17
• 2.4 Apache Shiro17-18
• 2.5 本章小结18-19
• 3 基金网上交易平台需求分析19-37
• 3.1 用户定位及特征分析19
• 3.2 产品特征分析19
• 3.3 功能性需求分析19-33
• 3.3.1 系统功能模块20
• 3.3.2 系统角色说明20-22
• 3.3.3 限制与约束22
• 3.3.4 开发技术22
• 3.3.5 与其他业务系统的关系22-23
• 3.3.6 后台管理系统需求分析23-25
• 3.3.7 前端交易网站需求分析25-33
• 3.4 非功能性需求分析33-35
• 3.4.1 性能需求33
• 3.4.2 安全需求33-34
• 3.4.3 可维护性需求34
• 3.4.4 可用性需求34
• 3.4.5 可扩展性需求34
• 3.4.6 可靠性需求34-35
• 3.5 项目特点及创新性35
• 3.6 本章小结35-37
• 4 基金网上交易平台概要设计37-51
• 4.1 技术实现架构37-41
• 4.1.1 应用服务器38
• 4.1.2 Play MVC38-39
• 4.1.3 Redis缓存层39-40
• 4.1.4 前置API40-41
• 4.2 数据存储及接口41-50
• 4.2.1 数据库及其表设计41-46
• 4.2.2 交易平台接口定义46-50
• 4.3 本章小结50-51
• 5 基金网上交易平台详细设计及实现51-75
• 5.1 账户管理模块51-61
• 5.1.1 用户注册51-52
• 5.1.2 用户登陆52-55
• 5.1.3 密码找回55
• 5.1.4 风险测评55-58
• 5.1.5 基金开户58-61
• 5.2 基金交易模块61-64
• 5.2.1 买入61-63
• 5.2.2 转托管入63
• 5.2.3 分红方式修改63-64
• 5.2.4 定投64
• 5.3 查询中心模块64-65
• 5.3.1 基金行情查询65
• 5.4 主要界面设计65-74
• 5.5 本章小结74-75
• 6 基金网上交易平台系统测试和验证75-85
• 6.1 测试范围75-76
• 6.2 测试功能点分析76-77
• 6.3 非功能性测试77-82
• 6.3.1 单业务基准测试78
• 6.3.2 单业务负载测试78-79
• 6.3.3 混合业务容量测试79-81
• 6.3.4 稳定性测试81-82
• 6.4 安全性测试82-83
• 6.5 本章小结83-85
• 7 结论与展望85-87
• 参考文献87-89
• 附录A89-93
• 附录B93-95
• 附录C95-99
• 作者简历99-103
• 学位论文数据集103

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10 叶，

本文编号：988429