基于评论树的微博社区热门话题检测方法

发布时间：2017-10-09 00:31

  本文关键词：基于评论树的微博社区热门话题检测方法

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【摘要】：首先在分析微博文本特点的基础上设计了一种垃圾微博的过滤算法;针对微博数据稀疏性这一问题,利用社区内部联系紧密的特性,提出了微博评论树的概念和一种话题热度评价模型。最后基于以上两点提出了一种微博社区热门话题检测方法。真实数据集上的实验表明了过滤的必要性和所提出的微博社区热门话题检测方法的有效性。
【作者单位】： 国家数字交换系统工程技术研究中心;铁道部信息技术中心;
【关键词】： 微博社区 热门话题 过滤 评论树 话题热度评价模型
【基金】：国家“863”计划资助项目(2011AA010603,2011AA010605)
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 0引言微博是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取的平台。自诞生之日起,微博凭借其简单灵活的组网方式和强大的信息传播能力迅速吸引了大量的用户。2013年1月,中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《第31次中国互联网络发展状况统计报告》[1]显示,截至2012年12月底,我国微

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本文编号：997185