基于全生命周期的高校能源战略管理模型研究

发布时间：2021-04-06 09:40

　　根据高校的特点提出高校能源资产全生命周期管理分析策略,设计了将教学、科研等活动考虑在内的高校能源战略管理指标体系,通过数据仓库构建高校能源消耗多维分析模型。采用基于SOA的校园系统集成框架解决高校异构数据源集成问题,并结合高校WebGIS平台进行分析结果展示。通过能源建设规划、执行监控、维护保障、节能宣传等环节改变了开环的能源管理方式。最后通过子主题"能源资产回报"验证了该分析模型实施的合理性和可行性。 

【文章来源】：科技管理研究. 2011,31(14)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

能源资产全生命周期闭环管理模式

能源战略管理系统就其结构上来说是一个基于数据仓库的商务智能系统，鉴于此，本文设计了能源战略管理空间分析平台，其整体架构如图 2。图 2 能源管理空间分析系统整体架构( 1) 资源层: 能耗几乎与高校所有部门与系统相关，要进行基于数据仓库的分析，就必须将这些异地分布的、并且可能是异构系统中的数据整合到统一的数据平台。主要分为两大类: 实时系统和非实时系统，实时系统如后勤的抄表系统，非实时系统如房产处的不动产系统、设备处的设备管理信息系统、教务处的教学信息管理系统、科研处的科研信息管理系统等等，以上是后续主题建模中所必须的一些数据源。此外，还有知识文档资源等等。( 2) 业务处理层: 主要是数据仓库的 ETL 过程，包括数据集成、ODS 数据存储、主题数据存储、多维数据存储，以及 OLAP 数据分析等，还包括实时数据的接入转换、空间地理信息转换等业务处理过程。其中

4. 1 星形模型数据仓库采用 SAP BI 产品的工具 SAP BW，维度建模上选用星形模型，如图 3。维度设计包括房产、部门、设备、时间、地理位置、科研，原型对院系层次指标体系和部分细节层次指标体系进行分析［9］，并对主题下的一个子主题 “能源资产的回报”进行分析，选择能源使用效益为指标内容，将其分解为可进行简单独立测量的参考指标体系，如表 2，选择科研成果产出效益为验证的指标值。表 2 能源使用效益指标体系一级指标 二级指标 三级指标能源使用效益 能源科研成果产出效益 项目成果专利成果专著成果期刊论文学术活动能耗教学成果产出效益 能耗设备教学实验开设率学生实验时数学生在校实验成绩绩点教学实验完成率实践技能考试通过率能耗其它产出效益4. 2 数据流过程整个高校能源的全生命周期管理需要获得高校多个业务部门的数据，主要是对当前的、 ( 准) 实时的、历史的这三大类数据的处理。数据从不同部门业务系统到多维分析数据存储层后，在统一的数据集成平台之上可以进行除能耗之外的其它主题的分析。图 3 高校能源消耗星型模型4. 3 模型效果与分析统一的高校能源管理空间分析平台上

【参考文献】：
期刊论文
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[4]天津科技大学能耗管理平台建设[J]. 孟庆新.  建设科技. 2010(02)
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[8]建设“节能型”高校的措施和途径[J]. 石征锦,王耀成.  节能. 2006(04)



本文编号：3121218