多学科视角下的统计数据质量管理

发布时间：2017-12-09 06:24

  本文关键词：多学科视角下的统计数据质量管理

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【摘要】：统计学科对数据质量管理的系统研究和实践落后于信息科学和会计学,因此有必要结合质量管理的一般原则和这两个学科的经验来改进统计数据质量管理。文章在全面数据质量管理的框架中补充了适合统计数据质量管理的一些特征。结合会计信息质量框架和对数据质量的效益成本的综合考虑,文章认为可以用其他数据质量特征取代客观性,而对可及性的处理则必须权衡数据保密性、信息技术和成本的诸多约束。
【作者单位】： 中国人民大学应用统计科学研究中心;中国人民大学书报资料中心;
【基金】：国家社会科学基金项目“精算控制循环和我国基本养老保险制度的数据管理系统”(04CTJ006)
【分类号】：C829.2
【正文快照】： 一、引言“数据是最重要的资产”,这个观念已经得到了广泛认可,其表现就是数据管理在企业管理中的重要性不断提升。数据质量管理则是数据管理的重要环节之一,也是问题丛生的领域,普华永道在2001年发布的全球数据管理调查指出“四分之三的大型企业经历过因为数据质量造成的麻

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本文编号：1269408