统计数据质量控制问题研究

  本文关键词：统计数据质量管理中若干问题的探讨，由笔耕文化传播整理发布。

　　【摘要】伴随着我国改革开放事业的不断深入和社会主义市场经济的纵深发展，统计工作担负着为国民经济运行提供信息的重要作用，十分重要。但是，统计数据的质量中却有统计失真、失实的情况出现，本文将主要阐述如何对统计数据的质量进行控制。

　　【关键词】统计数据、质量、控制

　　伴随着我国改革开放事业的不断深入和社会主义市场经济的纵深发展，统计工作担负着为国民经济运行提供信息的重要作用，十分重要。政府的工作开展也好，企业的经营也罢，都需要对数据信息进行获取、分析、处理、应用。而数据的准确性，真实性，数据的获取效率，数据的分析处理情况将关系到每个部门的工作质量。因此，信息数据的质量控制在每个单位的运行中起到关键作用，发挥着重要职能。特别是对于我们统计站来讲，作为专业的统计部门更是不能小看统计的重要性。但是，纵观当前数据的统计情况来看，统计数据的质量中却有统计失真、失实的情况出现，下面笔者就统计数据的质量控制问题浅谈自己的体会和认识。

　　一、统计数据质量问题和分析

　　当前，我国统计工作成绩不小，数据能够反映工作现实，可由于改革开放的不断深化和市场经济的不断完善，加之经济结构复杂、人为干预、体制问题等等出现了统计数据的失实和失真等问题，主要有如下几点：

　　1.统计数据失实之——数据虚假

　　所谓数据虚假就是所统计的数据质量完全是编造，没有一点合格性和真实性存在，纯属杜撰与虚构，缺乏事实根据。这样的虚假数据害人不浅，误民误国。用虚假数据代替真实数据上报，隐瞒工作中的实际问题和不足，造成工作的严重失误，导致单位任务目标与实际工作脱离，主要是由于统计制度的不完善，统计指标的不严密造成的。比较常见。

　　2.统计数据失实之——数据“跑题”

　　“跑题”的意思是指文章时内容与标题不符。用在这里是说统计数据的内容与统计的指标之间存在不相关联的意思。主要是工作人员对于数据统计的指标把握不准确，理解不到位，造成数据的质量问题。造成统计指标所需要的数据不是提供的统计数据，出现所谓的数据“跑题”。当然除了人为原因以外，也存在数据的统计指标定义不详实，存在歧义或随意性较强等，从而造成数据失真。

　　3.统计数据失实之——数据拼凑

　　所谓数据拼凑是指将数据人为地组在一起，不管数据的来源是否符合现实工作，不管数据是否来自同一时间，同一地点，同一条件和同一特性。一概将其揉于同一时间，同一地点，同一条件，，从而形成同一数据。尽管单独分析这些数据来看，也存在其合理性和真实性，即这些数据的来源有事实可循，但是统一在一起就成了虚假数据，虽然假的程度没有百分之百，但是仍然与实际工作不符，依然是危害单位发展的。

　　4. 统计数据失实之——数据不全

　　所谓数据不全是指，数据的统计内容不完整，有缺失，不齐全。主要是工作人员的疏忽，相关数据的调查出现遗漏造成。也有因为工作因难，数据不易统计就出现不统计情况。致使数据出现缺失，丢三落四。数据的不完整，导致不能够全面反映工作实际，从而难以对问题做出明确判断，从而出现错误。

　　5统计数据失实之——逻辑错误

　　所谓数据的逻辑错误，主要讲统计的数据在逻辑上缺乏科学性，不合逻辑，数据与数据，项目和项目，数据和项目之间存在矛盾，不相符合。导致数据失真。资料的排列不合逻辑，各个数据、项目之间相互矛盾。当然也存在由于不同时期采用了同一个数据指标从而造成数据的不可比性，从而出现数据失真的问题。

　　除了上述问题之外，在数据的统计和分析方法上存在落后现象，如没有应用电脑技术进行现代化的统计处理，数据的上报缺乏网络化平台，数据统计处理软件落后或缺乏从而导致数据出错率高，工作效率低。

　　二、统计数据质量控制的措施

　　1.建立健全统计制度，严格按制度统计数据，确保质量。

　　以我街道统计站为例：统计站（统计部门）要对本辖区范围内的基本统计数据做到统一管理，要对本街道范围内的各部门统计数据防止数出多门，防止出现相互矛盾的现象，要进行把关核对。统计站要公布和对外提供本街道的统计数据，必须经县统计评估确定后，方可使用。统计工作人员要执行国家保密制度，不泄漏属于本单位秘密的统计资料，对属于私人、家庭的单位统计资料，非经本人同意不得对任何单位和个人提供。

　　2.建立全员质量控制体系。

　　统计部门要建立和实行全员性的质量控制体系，要把单位的数据统计质量目标落实到每一个员工身上，要让全员明白，全员参与而且都要树立数据质量意识，每个岗位都要确保数据统计的质量。要合理分工，明确责任，细化到人，各个主要的工作环节都要落实专人负责。工作越细化，责任越明确，数据的统计质量就越有保障。在统计过程中，工作人员要有超前意识，将问题处理于数据统计过程之中，而不是数据统计完成之后，做到层层把关，防止差错在下一个工作环节中出现，从而做到预防为主，预防与反思结合，预防与检查结合，从而确保数据质量。

　　3.明确数据统计质量的标准。

　　统计标准设计得合理于否，关系到统计数据的质量。所以数据的统计要确保管理的标准化，即指标要准（数据质量要根据不同的统计目的对统计数据精度提出要求），范围要广（要作充分的调查），分工要细，分析要科学（找准统计数据质量控制的主攻方向，要进行反复论证），计算要精确，数据的量表的设计，使用要科学，数据分析和上报手段要先进（考虑到统计工作中实际能够达到的水平）。这一系列的标准化管理就可以很好地确保数据质量。

　　4.提高数据统计手段，加强信息化管理。

　　在数据的统计和分析方法上要应用电脑技术进行现代化的统计处理，因为运用计算机整理、汇总统计资料好处有许多，一方面速度快，另一方面出错率低，效果好，其优越性是手工整理无可比拟的。让数据的上报应用先进的网络化平台，数据统计处理软件要与部门工作相适宜，从而减少数据出错率，提高工作效率。因此，各单位要投资建设信息化数据处理平台，让数据的处理分析，上报共享都在网络和信息化手段中进行。还要加大对数据统计工作人员的培训，让他们尽快熟练操作，学会应用。

　　5提高统计工作者业务素质。

　　具体来讲，一是加大对统计工作者的教育培训，让他们熟知本职工作的业务工作；二是通过多种途径展开统计比武活动，在评比中提高业务能力。三是加大评优选模力度，让业务素质高的同志工作能够得到体现。

　　最后，还要加大对数据统计质量的监控和检查。对于人为出现的统计质量问题要严肃查处。对于其它方面原因导致的数据失真问题要进行整改，做到及时纠错，防患于未燃。

　　三、结束语

　　统计工作至关重要。统计中存在的数据质量问题不容小视。本文从健全统计制度，建立全员数据质量控制、统一数据质量标准、加大工作人员培训和进行信息化建设等几个方面来谈如何控制统计数据的质量。希望能对统计工作问题的解决起到推动作用，使统计工作更好的地为社会经济服务，为老百姓造福。

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　　参考文献

　　[1]张芳；统计信息质量的综合评价[J]；上海统计；2012年08期

　　[2]刘领；加强统计数据管理 提高统计数据质量[J]；宿州师专学报；2010年02期

　　[3]朱冬辉；统计数据质量管理中若干问题的探讨[J]；统计与决策；2010年16期

　　[4]郑奕君；浅谈统计比较中数据的可比性与数据质量[J]；统计教育；2011年01期

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