基于大数据技术的甘肃苹果种植质量管理分析
发布时间:2021-03-08 07:41
采用DEA-Malmquist分析法和案例分析法对比研究了传统模式下甘肃省和大数据模式下陕西省苹果种植环节质量管理差异,研究发现:2011—2018年,陕西省苹果种植技术效率变化、纯技术效率变化、规模效率变化均高于甘肃省,主要原因是甘肃省在苹果种植环节应用大数据技术的水平比较滞后,通过大数据技术为苹果种植增加产量、提高质量的效果不太显著。研究结果表明要利用大数据技术提高甘肃苹果种植环节的质量管理水平,需要提高政府财政支持力度,加强宣传,加强大数据平台建设,改变果农的传统管理理念,实施人才引进战略。
【文章来源】:科技与经济. 2020,33(05)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
2017—2019年果农参加技术培训的情况
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于DEA-Malmquist模型的我国旅游产业效率特征及其演进模式研究[J]. 徐翠蓉. 青岛科技大学学报(社会科学版). 2019(04)
[2]信息化在农业经济管理中的应用探索[J]. 蔡绍益. 湖北农机化. 2019(18)
[3]信息化技术在质量管理中的应用发展[J]. 邢新. 时代金融. 2019(20)
[4]大数据在精准农业上的应用[J]. 漆海霞,林圳鑫,兰玉彬. 中国农业科技导报. 2019(01)
[5]大数据时代的质量管理[J]. 陈刚. 上海质量. 2016(12)
[6]我国苹果质量全程管控标准体系研究[J]. 李志霞,聂继云,闫震,毋永龙,李海飞,匡立学. 农产品质量与安全. 2016(05)
[7]农业大数据及其应用展望[J]. 王文生,郭雷风. 江苏农业科学. 2015(09)
[8]我国西部地区高技术产业R&D效率的差异性分析——基于DEA-Malmquist指数法[J]. 黄鹏. 特区经济. 2014(07)
[9]农业大数据研究的战略意义与协同机制[J]. 温孚江. 高等农业教育. 2013(11)
[10]农业信息化基本理论研究[J]. 卢丽娜. 农业图书情报学刊. 2007(01)
本文编号:3070683
【文章来源】:科技与经济. 2020,33(05)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
2017—2019年果农参加技术培训的情况
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于DEA-Malmquist模型的我国旅游产业效率特征及其演进模式研究[J]. 徐翠蓉. 青岛科技大学学报(社会科学版). 2019(04)
[2]信息化在农业经济管理中的应用探索[J]. 蔡绍益. 湖北农机化. 2019(18)
[3]信息化技术在质量管理中的应用发展[J]. 邢新. 时代金融. 2019(20)
[4]大数据在精准农业上的应用[J]. 漆海霞,林圳鑫,兰玉彬. 中国农业科技导报. 2019(01)
[5]大数据时代的质量管理[J]. 陈刚. 上海质量. 2016(12)
[6]我国苹果质量全程管控标准体系研究[J]. 李志霞,聂继云,闫震,毋永龙,李海飞,匡立学. 农产品质量与安全. 2016(05)
[7]农业大数据及其应用展望[J]. 王文生,郭雷风. 江苏农业科学. 2015(09)
[8]我国西部地区高技术产业R&D效率的差异性分析——基于DEA-Malmquist指数法[J]. 黄鹏. 特区经济. 2014(07)
[9]农业大数据研究的战略意义与协同机制[J]. 温孚江. 高等农业教育. 2013(11)
[10]农业信息化基本理论研究[J]. 卢丽娜. 农业图书情报学刊. 2007(01)
本文编号:3070683
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/zhiliangguanli/3070683.html