智能制造中的质量管理数据标准化研究

发布时间：2021-04-06 02:25

　　本文针对智能制造企业当前产品实物质量数据繁杂、分散的现象,通过聚焦产品采购、制造及售后过程的质量相关数据,围绕质量管理体系的业务模式构建标注化的数据分类标准和应用体系,实现质量数据的规范化管理,并提出相应的质量数据应用支撑机制,为企业质量管理数字化转型提供数据基础。 

【文章来源】：电子技术与软件工程. 2020,(16)

【文章页数】：2 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]智能制造中的生产过程质量控制标准化体系研究[J]. 王成城,王春喜,刘卓,段潘婷.  中国标准化. 2018(04)
[2]基于SVM的柔性生产模式下生产过程质量智能预测[J]. 孙林,杨世元.  系统工程理论与实践. 2009(06)
[3]面向钢铁生产过程质量控制的动态数据挖掘方法[J]. 吴以凡,艾丽君,欧阳树生,吴铁军.  冶金自动化. 2006(04)



本文编号：3120567