基于知识图谱的航天装备质量管理方法研究

发布时间：2021-04-16 13:24

　　航天装备研制过程中会产生大量的数据,目前这些数据尚未得到完全利用。基于航天装备质量管理的特点和实际需求,认真梳理了垂直领域的知识图谱特点和发展趋势,给出了未来航天装备质量管理知识图谱的建立方式和方法。同时,基于航天装备研制体系的特点,给出了在航天工业质量管理中建立知识图谱的基础等建议,为建立航天质量管理知识图谱及知识图谱在质量管理领域的应用和推广提供相关借鉴。 

【文章来源】：质量与可靠性. 2019,(06)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

知识图谱架构图

业务数据、本体知识、本体元模型按抽象层级依次提升。在业务数据库中，数据多为实体关系型，如控制系统失效故障，问题定位存储模块，问题原因存储芯片虚焊。本体映射后，本体知识为控制系统失效故障本体，存储模块、芯片虚焊等为故障的属性。原数据抽取后，本体元模型为系统故障，包含分系统、模块等属性，系统故障可分为结构系统故障、控制系统故障、发射支持系统故障、动力系统故障等。本体元模型是对客观世界存在的系统描述，包括人员、活动、资源和能力4个元模型与其之间的关系。通常来说，概念、关系、函数、公理和实例是本体的主要建模语言。图3所示为航天装备质量管理的本体元模型库构建过程，概念及属性描述可从本体知识库中提取，以保证本体元模型与本体知识的一致性为目的，明确概念之间的关系及相应的公理、规则描述，建立与本体知识库之间的实例映射。

本体元模型是对客观世界存在的系统描述，包括人员、活动、资源和能力4个元模型与其之间的关系。通常来说，概念、关系、函数、公理和实例是本体的主要建模语言。图3所示为航天装备质量管理的本体元模型库构建过程，概念及属性描述可从本体知识库中提取，以保证本体元模型与本体知识的一致性为目的，明确概念之间的关系及相应的公理、规则描述，建立与本体知识库之间的实例映射。航天装备质量管理本体知识库是对涉及航天装备研制领域中实体的抽象，涉及航天装备研制中的科学技术、管理经验、实施条件及与之相关的社会体制、人员关系等，在知识库中按照一定的逻辑关系存在，在本体描述的框架范围内形成了一个整体并不断更新。本体的建立根据实际的数据状态，经过实体映射、概念抽取、属性定义、实体关联、实体消歧及本体校验等过程，从结构化、半结构化和非结构化的数据库中抽取[7]。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于知识图谱的网络信息体系智能参考架构设计[J]. 周丽娜,马志强.  中国电子科学研究院学报. 2018(04)
[2]医学知识图谱构建技术与研究进展[J]. 袁凯琦,邓扬,陈道源,张冰,雷凯.  计算机应用研究. 2018(07)
[3]知识地图、科学知识图谱和谷歌知识图谱的分歧和交互[J]. 杨萌,张云中.  情报理论与实践. 2017(05)
[4]知识图谱的发展与构建[J]. 李涛,王次臣,李华康.  南京理工大学学报. 2017(01)
[5]知识图谱技术综述[J]. 徐增林,盛泳潘,贺丽荣,王雅芳.  电子科技大学学报. 2016(04)
[6]知识图谱构建技术综述[J]. 刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光.  计算机研究与发展. 2016(03)
[7]知识表示方法研究与应用[J]. 年志刚,梁式,麻芳兰,李尚平.  计算机应用研究. 2007(05)



本文编号：3141513