基于BIM的公路质量管理大数据分析研究
发布时间:2022-02-19 02:55
基于BIM的工程项目管理相关基础理论已日趋成熟,BIM在工程领域的实践应用也越来越具有价值,在一定程度上为BIM从集成应用到融合推广提供了必要的基础条件。实际上,BIM不仅仅是一种技术或者理念而已,BIM更是一种过程改进的方法学,换言之,BIM致力于通过对建筑全生命周期的不同阶段利用相关数据进行分析以预测结果的方式优化整个建造过程。BIM的本质是要完成建设工程行业的一次转型升级,比如工程建设的思维方式要从直线型逐步转换为闭环式的全生命周期,又比如BIM将会打破建筑行业传统的项目管理模式,一种以信息技术为主导的数字化新型管理模式将取而代之。如何借助不断发展的信息技术以更好地辅助项目管理工作的开展,充分实现BIM技术的落地应用,以促进项目管理方式乃至建设行业产业的变革,是目前面临的一项重大而严峻的挑战。本文首先以基于BIM的现场质量管理、大数据工程管理和基于BIM的公路质量管理研究现状为切入点,通过结合BIM技术和公路质量管理理论,界定了BIM公路质量管理的含义、特点以及作用与价值。通过搭建从BIM公路质量管理数据源出发点到预测/决策最优化终极目标的清晰路径,提出基于BIM公路质量管理大数...
【文章来源】:西南科技大学四川省
【文章页数】:58 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 文献述评
1.3 研究内容、方法及框架
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 研究框架
1.4 研究创新点
2 理论基础
2.1 BIM公路质量管理理论基础
2.1.1 BIM公路质量管理的含义
2.1.2 BIM公路质量管理特点
2.1.3 BIM公路质量管理工作方式与优势
2.2 基于BIM和大数据的公路质量管理
2.2.1 BIM和大数据与公路质量管理融合分析
2.2.2 质量管理大数据价值实现
2.3 本章小结
3 基于BIM的公路质量管理大数据文本挖掘分析流程
3.1 基于BIM的公路质量管理平台建立方法
3.2 基于BIM的公路质量管理数据提取方法
3.3 基于BIM的公路质量管理数据存储
3.4 基于BIM的公路质量管理大数据文本挖掘分析流程框架
3.5 本章小结
4 基于BIM的公路质量文本数据挖掘分析方法
4.1 基于BIM的公路质量文本数据分析方法选择
4.2 公路质量文本语法层处理
4.2.1 公路质量文本数据预处理
4.2.2 聚类分析及分类分析
4.3 公路质量文本语义层分析
4.4 公路质量文本挖掘结果分析
4.4.1 研究公路工程质量问题的热点分布
4.4.2 研究公路分部分项工程质量问题的分布
4.4.3 研究单个公路工程项目质量问题的分布
4.4.4 研究各参建方和各阶段的质量问题的分布
4.4.5 新兴问题趋势分析
4.5 本章小结
5 基于鲁班BIM在九绵高速公路项目管理实证分析
5.1 项目概述
5.2 公路BIM项目管理应用实践
5.2.1 数据集成应用
5.2.2 基于BIM的公路工程质量安全管控
5.2.3 应用价值
5.3 本章小结(Summary)
6 总结与展望
6.1 研究结论
6.2 不足与展望
致谢
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于数据的高速公路建设质量信息化技术研究[J]. 章永超. 公路. 2018(12)
[2]基于大数据技术的工程质量控制管理研究[J]. 冯亚海. 青海师范大学学报(自然科学版). 2018(04)
[3]公路施工信息化管理[J]. 张毓. 交通世界. 2018(33)
[4]BIM与云、大数据、物联网等技术的集成应用现状与未来[J]. 张云翼,林佳瑞,张建平. 图学学报. 2018(05)
[5]基于大数据的工程项目目标控制平台设计研究[J]. 马国丰,江俊. 科技管理研究. 2018(18)
[6]大数据时代工程造价数据的采集与应用研究[J]. 史翠莲. 施工技术. 2018(17)
[7]基于BIM云数据的施工造价应用体系[J]. 马远航. 建筑经济. 2018(08)
[8]BIM技术在港珠澳大桥交通工程联合设计中的应用[J]. 康海军,于立军. 公路交通科技. 2017(S1)
[9]自动关键词抽取研究综述[J]. 赵京胜,朱巧明,周国栋,张丽. 软件学报. 2017(09)
[10]大数据:数据驱动下的工程项目管理新视角[J]. 杨青,武高宁,王丽珍. 系统工程理论与实践. 2017(03)
硕士论文
[1]基于BIM的公路施工质量管理系统[D]. 张晓雅.重庆交通大学 2018
[2]大数据技术在铁路工程建设安全质量管理中的应用[D]. 范文娜.中国铁道科学研究院 2018
[3]基于BIM的高速公路全生命周期信息化管理平台建设研究[D]. 裴非飞.长安大学 2017
[4]基于BIM大数据的质量控制系统研究[D]. 杨宜南.兰州交通大学 2017
[5]大数据在工程质量监管中的应用研究[D]. 姚礼杨.聊城大学 2017
[6]基于BIM和移动定位技术的建筑施工质量监管系统研究[D]. 毛娜.清华大学 2016
[7]基于BIM的建筑业大数据研究初探[D]. 沈力.西南交通大学 2016
[8]云框架下的文本挖掘算法并行化研究[D]. 滕家雨.中国矿业大学 2015
本文编号:3632070
【文章来源】:西南科技大学四川省
【文章页数】:58 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 文献述评
1.3 研究内容、方法及框架
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 研究框架
1.4 研究创新点
2 理论基础
2.1 BIM公路质量管理理论基础
2.1.1 BIM公路质量管理的含义
2.1.2 BIM公路质量管理特点
2.1.3 BIM公路质量管理工作方式与优势
2.2 基于BIM和大数据的公路质量管理
2.2.1 BIM和大数据与公路质量管理融合分析
2.2.2 质量管理大数据价值实现
2.3 本章小结
3 基于BIM的公路质量管理大数据文本挖掘分析流程
3.1 基于BIM的公路质量管理平台建立方法
3.2 基于BIM的公路质量管理数据提取方法
3.3 基于BIM的公路质量管理数据存储
3.4 基于BIM的公路质量管理大数据文本挖掘分析流程框架
3.5 本章小结
4 基于BIM的公路质量文本数据挖掘分析方法
4.1 基于BIM的公路质量文本数据分析方法选择
4.2 公路质量文本语法层处理
4.2.1 公路质量文本数据预处理
4.2.2 聚类分析及分类分析
4.3 公路质量文本语义层分析
4.4 公路质量文本挖掘结果分析
4.4.1 研究公路工程质量问题的热点分布
4.4.2 研究公路分部分项工程质量问题的分布
4.4.3 研究单个公路工程项目质量问题的分布
4.4.4 研究各参建方和各阶段的质量问题的分布
4.4.5 新兴问题趋势分析
4.5 本章小结
5 基于鲁班BIM在九绵高速公路项目管理实证分析
5.1 项目概述
5.2 公路BIM项目管理应用实践
5.2.1 数据集成应用
5.2.2 基于BIM的公路工程质量安全管控
5.2.3 应用价值
5.3 本章小结(Summary)
6 总结与展望
6.1 研究结论
6.2 不足与展望
致谢
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于数据的高速公路建设质量信息化技术研究[J]. 章永超. 公路. 2018(12)
[2]基于大数据技术的工程质量控制管理研究[J]. 冯亚海. 青海师范大学学报(自然科学版). 2018(04)
[3]公路施工信息化管理[J]. 张毓. 交通世界. 2018(33)
[4]BIM与云、大数据、物联网等技术的集成应用现状与未来[J]. 张云翼,林佳瑞,张建平. 图学学报. 2018(05)
[5]基于大数据的工程项目目标控制平台设计研究[J]. 马国丰,江俊. 科技管理研究. 2018(18)
[6]大数据时代工程造价数据的采集与应用研究[J]. 史翠莲. 施工技术. 2018(17)
[7]基于BIM云数据的施工造价应用体系[J]. 马远航. 建筑经济. 2018(08)
[8]BIM技术在港珠澳大桥交通工程联合设计中的应用[J]. 康海军,于立军. 公路交通科技. 2017(S1)
[9]自动关键词抽取研究综述[J]. 赵京胜,朱巧明,周国栋,张丽. 软件学报. 2017(09)
[10]大数据:数据驱动下的工程项目管理新视角[J]. 杨青,武高宁,王丽珍. 系统工程理论与实践. 2017(03)
硕士论文
[1]基于BIM的公路施工质量管理系统[D]. 张晓雅.重庆交通大学 2018
[2]大数据技术在铁路工程建设安全质量管理中的应用[D]. 范文娜.中国铁道科学研究院 2018
[3]基于BIM的高速公路全生命周期信息化管理平台建设研究[D]. 裴非飞.长安大学 2017
[4]基于BIM大数据的质量控制系统研究[D]. 杨宜南.兰州交通大学 2017
[5]大数据在工程质量监管中的应用研究[D]. 姚礼杨.聊城大学 2017
[6]基于BIM和移动定位技术的建筑施工质量监管系统研究[D]. 毛娜.清华大学 2016
[7]基于BIM的建筑业大数据研究初探[D]. 沈力.西南交通大学 2016
[8]云框架下的文本挖掘算法并行化研究[D]. 滕家雨.中国矿业大学 2015
本文编号:3632070
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/zhiliangguanli/3632070.html