基于贝叶斯网络的建设项目质量管理风险因素分析——以京沪高速铁路建设项目为例

发布时间：2017-06-27 10:13

  本文关键词：基于贝叶斯网络的建设项目质量管理风险因素分析——以京沪高速铁路建设项目为例，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：京沪高速铁路是我国投资规模最大、技术含量最高的基础设施建设项目,如何有效防范该项目建设在管理和实施中可能出现的风险,为京沪高速铁路建设项目能顺利进行并保证其高质量要求的关键。介于铁路建设项目缺乏历史数据资料和现场数据难收集的特点,本文运用贝叶斯网络方法研究京沪高速铁路建设项目中关键质量管理的风险因素,结合专家的意见,建立了京沪高速铁路建设项目质量管理风险因素的贝叶斯网络模型,研究发现京沪高速铁路建设中材料、监理执行力等因素为关键风险因素。同时,本文展现了如何运用贝叶斯网络研究工程建设项目风险管理的过程。
【作者单位】： 西南交通大学经济管理学院;
【关键词】： 贝叶斯网络模型 质量管理风险 高速铁路建设 项目管理 铁路建设项目 风险因素 京沪高速 项目风险管理 工程建设项目 敏感性分析
【基金】：铁道部科技研究开发计划重大课题“京沪高速铁路建设项目质量管理体系及风险控制技术研究”(2008Z019)
【分类号】：F532;F224
【正文快照】： 一、引言京沪高速铁路建设全长1318公里,总投资超过2200亿元,是世界上一次建成里程最长的高速铁路,也是我国建国以来一次投资规模最大、技术含量最高的基础设施建设项目。铁路建设是一项复杂的系统工程,涉及面广,参与单位多,影响质量、安全、工期的因素多。京沪高速铁路建设

【共引文献】

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【相似文献】

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