基于支持向量机算法的股市拐点预测分析

发布时间：2017-12-25 21:17

  本文关键词：基于支持向量机算法的股市拐点预测分析　出处：《郑州大学学报(哲学社会科学版)》2015年01期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：鉴于支持向量机方法在模式识别方面的优势和预测证券收益率方面的良好表现,将该方法应用于对股市拐点的预测可以实现量化择时,从而大幅提高对拐点预测的准确性。在模型中引入对A股市场具有重要影响力的货币供应因素之后,模型的稳健性进一步提高,并在模拟交易中表现良好。该方法对个人或机构投资者做出投资决策可以提供佐证与帮助。
【作者单位】： 中国人民大学财政金融学院;
【分类号】：F830.91;F224
【正文快照】： 分析股市价格因趋势变化而产生的买入卖出时机是择时交易实现高收益率的前提,一般表现为拐点预测。投资者通常采用技术指标分析,如相对强弱指标RSI、指数平滑异同平均线MACD、KDJ指标、能量潮OBV等预测拐点。但技术指标面对时刻变化的市场其预测准确性有限。如果将技术指标与

【共引文献】

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本文编号：1334471