国际金融市场的动态传导与波动溢出效应研究
本文关键词:国际金融市场的动态传导与波动溢出效应研究 出处:《电子科技大学》2013年博士论文 论文类型:学位论文
更多相关文章: 超级贝叶斯影响网络 相关性 动态传导 波动溢出 传导路径
【摘要】:由于国际经济的迅速发展,国际金融市场之间日益紧密的联系与协调,国际金融市场出现了一体化趋势。特别是计算机、通讯和信息技术的飞速发展,使得国际金融市场之间的联系与协调更加明显,国际市场金融市场一体化趋势更加显著。在国际金融市场一体化的进程中,各国的金融市场以及不同类型的金融市场之间相互促进,相互影响。同时,国际金融市场一体化加强了各国的金融市场以及不同类型的金融市场之间的联动性,在这种背景下,国际金融市场的风险容易在不同国家以及不同类型的金融市场上传导,一个金融市场的波动容易引起其它金融市场的波动。为了挖掘国际金融市场的相互作用机理、金融市场风险的传导方向及传导路径,本文选取原油期货与原油现货市场、美国股票市场和黄金市场作为国际金融市场的代表,利用超级贝叶斯影响网络理论和计量经济学相关理论与方法,深入研究国际金融市场的动态传导与波动溢出效应。 首先,本文提出了超级贝叶斯影响网络理论,建立了在此理论下的动态传导与波动溢出的金融信息融合框架。在金融信息融合框架下,引入了本文所采用的理论和模型,重点介绍了贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、超级贝叶斯影响网络、协整检验、向量自回归理论和多元GARCH模型。 其次,本文研究了国际金融市场动态相关性。国际金融市场相关性是国际金融市场风险动态传导及波动溢出效应的基础。以原油期货与原油现货市场、美国股票市场和黄金市场为例,构建计量经济模型实证研究了原油期货与原油现货市场、美国股票市场和黄金市场它们之间的动态相关性,探讨了它们之间的动态影响和联动性。选取WTI原油期货与WTI原油现货市场、标普500指数、黄金市场为研究对象,利用DCC-MVGARCH模型研究了四个市场之间的动态相关性,揭示了四个市场相关性的时变特征,分析了其相关性出现时变特征的原因。实证结果发现,WTI原油期货与WTI原油现货市场、标普500指数、黄金市场之间的相关系数具有明显的时变特征,WTI原油期货与WTI原油现货市场、股票市场、黄金市场之间的波动具有较强的稳定性、联动性和传递性。并且根据实证结果,构建了这四个金融市场的相关性网络图。 第三,本文研究了国际金融市场之间的动态传导关系。采用协整检验、向量自回归(VAR)模型、Granger因果关系检验、脉冲响应函数和方差分析等计量经济分析方法实证研究国际金融市场之间的动态传导关系。定量地刻画了金融市场之间的相互冲击大小和作用时滞,分析不同金融市场冲击其它金融市场的贡献度。重点分析了股票市场、黄金市场、原油现货市场与原油期货市场之间的均衡关系,以及这些市场之间的动态传导效应及传导效应的持续时间。实证结果显示,标普500指数、黄金市场、WTI原油现货市场与W TI原油期货市场之间存在长期稳定的均衡关系,市场之间的动态传导效应较为明显,传导效应持续时间较短。每个金融市场受到的冲击主要来自自身市场,在外部市场的冲击中,股票市场与黄金市场受到来自对方的冲击最大,原油期货市场与原油现货市场受到来自对方的冲击最大。最后,根据方差分解结果得到每个市场对其它市场的贡献度,构建了这四个金融市场动态传导的超级贝叶斯影响网络图。 第四,本文研究了国际金融市场的波动溢出效应。通过研究金融市场之间的波动溢出效应,寻找金融市场之间的波动溢出方向和信息传导方向。因此,本文建立二元GARCH-BEKK模型,实证检验了股票市场、黄金市场、WTI原油期货市场与WTI原油现货市场之间的波动溢出效应,,发现了这四个金融市场上的波动溢出方向和信息传导路径。最后,根据这四个金融市场之间的波动溢出方向,构建了关于波动溢出的超级贝叶斯影响网络图。
[Abstract]:With the rapid development of the international economy and the increasingly close relationship and coordination among international financial markets , the international financial market has become more obvious . In the process of the integration of international financial markets , the international financial market is more obvious . In the process of international financial market integration , the risks of international financial markets are more obvious . In the process of the integration of international financial markets , the risks of international financial markets are easy to arouse the fluctuation of other financial markets . Firstly , this paper puts forward the theory of super - Bayes influence network , establishes the framework of financial information fusion under the theory of dynamic conduction and fluctuation . Under the framework of financial information fusion , the theory and model used in this paper are introduced , and the Bayesian network , dynamic Bayesian network , super - Bayesian influence network , co - integration test , vector self - regression theory and multi - multivariate model are introduced . Secondly , the paper studies the dynamic dependence of international financial market . The correlation of international financial market is the basis of dynamic conduction and volatility spillover effect of international financial market . The dynamic correlation between crude oil futures and crude oil spot market , American stock market and gold market is studied . Third , this paper studies the dynamic conduction relationship between the international financial markets . By using co - integration test , vector self - regression ( VAR ) model , causality test , impulse response function and variance analysis , the dynamic conduction relationship between the international financial markets is studied quantitatively . The impact of the market , the gold market , the spot market of crude oil and the crude oil futures market is the biggest . Fourth , this paper studies the volatility spillover effect of international financial market . By studying the fluctuation spillover effect between financial markets , we find the volatility spillover direction and the direction of information transmission between financial markets . Therefore , this paper sets up a dual - model and empirical test of the volatility spillover effect between the stock market , the gold market , the WTI crude oil futures market and the spot market of WTI crude oil . Finally , according to the wave overflow direction between these four financial markets , the paper constructs a super - Bayesian influence network graph with respect to fluctuation overflow .
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:F831.5;F224
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 陈潇;杨恩;;中美股市杠杆效应与波动溢出效应——基于GARCH模型的实证分析[J];财经科学;2011年04期
2 吴谦;;可转债价格与股票价格动态传导关系实证研究——基于多变量协整方法和非对称误差修正模型的检验分析[J];财经研究;2007年05期
3 熊正德;谢敏;;中国利率与股市间波动溢出效应的实证研究[J];财经理论与实践;2007年01期
4 田光;张瑞锋;;基于Copula的股票市场波动溢出分析[J];财经理论与实践;2011年06期
5 华仁海,丁秀玲;我国股票市场收益、交易量、波动性动态关系的实证分析[J];财贸经济;2003年12期
6 杨飞虎;熊家财;;国际金融危机背景下国内外股市波动溢出效应的实证研究[J];当代财经;2011年08期
7 韦艳华,张世英;金融市场的相关性分析——Copula-GARCH模型及其应用[J];系统工程;2004年04期
8 曹广喜;姚奕;;沪深股市动态溢出效应与动态相关性的实证研究——基于长记忆VAR-BEKK(DCC)-MVGARCH(1,1)模型[J];系统工程;2008年05期
9 肖倬;郭彦峰;;黄金现货价格和黄金矿业股价格的动态关联性[J];系统工程;2009年03期
10 袁晨;傅强;;我国金融市场间投资转移和市场传染的阶段时变特征——股票与债券、黄金间关联性的实证分析[J];系统工程;2010年05期
本文编号:1363325
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/zhqtouz/1363325.html