基于主成分分析结合拉曼光谱快速识别血液归属的研究

发布时间：2018-04-09 14:05

  本文选题：血液　切入点：识别　出处：《光散射学报》2016年02期

【摘要】：以3种不同的动物(3×10)血样以及21个人血液作为分析对象,采用主成分分析(PCA)结合拉曼光谱进行血液定性识别检测,通过矢量归一化对拉曼信号进行预处理,以及杠杆值与残差值得分图剔除异样点,使得人与动物血样的识别率均高于95%,并在此基础上进一步采用PCA进行动物血样之间的识别,使得个体的识别率高于90%。实验结果表明PCA在血液识别检测中具有较好的应用前景和可行性,该方法也可以为刑侦、生命科学等应用领域提高借鉴。
[Abstract]:Three different kinds of animal blood samples (3 脳 10) and 21 individuals' blood were used as analysis objects. Principal component analysis (PCA) combined with Raman spectroscopy was used to detect blood qualitatively, and the Raman signal was pretreated by vector normalization.And the lever value and the residual value are worth eliminating the different points, so that the recognition rate of human and animal blood samples is higher than 95, and on this basis, further use of PCA to identify between animal blood samples, make the recognition rate of individual is higher than 90%.The experimental results show that PCA has a good application prospect and feasibility in blood identification and detection, and this method can also be used for reference in the application fields of criminal investigation, life science and so on.
【作者单位】： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所;浙江工业大学海洋学院;
【基金】：国家863项目(2015AA021106) 苏州市技术专项(ZXY2012014) 江苏省产学研项目(BY2013033) 苏州市应用基础研究计划(SYG201305,SYG201404) 江苏省自然科学基金(面上)(BK20131170)
【分类号】：O657.37;R446.11

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1726750