光声光谱技术用于绿脓杆菌的鉴定

发布时间：2019-01-07 09:51

【摘要】：【目的】探索一种无创、快速、可靠、经济地鉴定绿脓杆菌的新方法。【方法】利用光声光谱技术分别对大肠杆菌、绿脓杆菌在35°C下培养24 h后产生的挥发性代谢产物(Bacterial volatile compounds,BVCs)进行连续检测,获得各细菌挥发性气体的光声光谱图谱,并用“逆向思维”的方法对其检测结果进行分析。【结果】利用光声光谱技术对绿脓杆菌、大肠杆菌的挥发性代谢产物进行检测分析,发现绿脓杆菌产生了较高浓度的氰化氢(HCN),而大肠杆菌并未检测出HCN,据此可以对绿脓杆菌进行初步鉴定。【结论】光声光谱技术为绿脓杆菌的鉴定提供了一种简单、快速、经济的方法。为加速其在临床中的应用,提出了“三步走”方案:建立“大数据”、完善“比对算法”、创建“自动检测-比对-校对-鉴定”系统。
[Abstract]:[objective] to explore a new noninvasive, rapid, reliable and economical method for the identification of Pseudomonas aeruginosa. The volatile metabolites (Bacterial volatile compounds,BVCs) produced by Pseudomonas aeruginosa cultured at 35 掳C for 24 h were continuously detected, and the photoacoustic spectra of the volatile gases were obtained. Results the volatile metabolites of Pseudomonas aeruginosa and Escherichia coli were detected by photoacoustic spectroscopy. It was found that Pseudomonas aeruginosa produced a high concentration of hydrogen cyanide (HCN), and that HCN, was not detected in Escherichia coli. [conclusion] Photoacoustic spectroscopy provides a simple method for identification of Pseudomonas aeruginosa. A quick, economical way. In order to accelerate its application in clinical practice, a "three-step" scheme was put forward: to establish "big data", to perfect "comparison algorithm", and to establish "automatic detection, comparison, proofreading and identification" system.
【作者单位】： 辽宁医学院武警总医院研究生培养基地;北京市门头沟区医院;武警总医院呼吸内科;

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本文编号：2403518