基于数据驱动的护理工作量预测方法研究进展

发布时间：2021-07-01 07:20

　　本文对国内外护理工作量预测方法的研究进展进行综述,以期为我国临床护理工作者选择科学合理、简便易行的护理工作量预测方法提供参考。 

【文章来源】：中国护理管理. 2020,20(05)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 护理工作量预测方法
    1.1 基于信息系统的护理工作量预测研究方法
    1.2 基于预测因子的护理工作量预测方法
    1.3 灰色系统预测模型（Grey Dynamic Model,GM)
    1.4 时间序列模型
    1.5 离散事件仿真模拟（Discrete Event System Simulation,DES)
2 我国护理工作量预测方法现存问题
    2.1 护理工作量数据尚未标准化
    2.2 护理工作量信息数据挖掘不足
3 小结


【参考文献】：
期刊论文
[1]国内基于医院信息系统护理工作量化管理研究进展[J]. 周佳仪,顾淑芳.  天津护理. 2019(02)
[2]基于ARIMA模型结合回归分析在产科工作量预测中的应用[J]. 李芷云,常薇,陈平,陈洁芬.  中国医学创新. 2019(10)
[3]基于时间-动作法的护理工作中断、多任务及心理负荷评价[J]. 钟琴,耿华,翁艳翎,杨颖,程立辉,宋玉磊,柏亚妹.  中国护理管理. 2018(08)
[4]护理人力配置研究进展[J]. 尚少梅,周伟娇,万巧琴,李孛,董旭,王韵璘.  中国护理管理. 2018(04)
[5]我国护理人力资源配置研究进展[J]. 李若菲,梁桂仙,徐瑜涓,庄丽娟.  护理研究. 2016(15)
[6]基于HIS工时的护理人力配置及调配实践[J]. 梁春萍,梁业梅,梁雁芳,朱新青.  护理学杂志. 2016(07)
[7]2009年—2014年我国护理工作量测量研究文献计量学分析[J]. 王聪,李继平.  护理研究. 2016(10)
[8]基于GM（1,1）模型的护士工作绩效趋势灰预测研究[J]. 顾梅,王雪梅,王红霞.  护士进修杂志. 2016(02)
[9]国际护理术语分类体系发展概况及其对我国护理的启示[J]. 刘霖,Amy Coenen,陶红,刘珍,姜安丽.  中华护理杂志. 2015(05)
[10]神经内科护理工作量的时间序列研究[J]. 陈红,蒋红.  中华护理杂志. 2015(03)

博士论文
[1]基于自理理论三级甲等公立医院分级护理体系研究[D]. 柏亚妹.南京中医药大学 2019

硕士论文
[1]医院护士配置及排班问题研究[D]. 辛甜甜.北京交通大学 2018
[2]上海市某三级医院临床护理人力动态配置研究[D]. 梁新蕊.第二军医大学 2013
[3]灰色系统理论及其应用[D]. 温丽华.哈尔滨工程大学 2003



本文编号：3258702