融合航空影像和LIDAR点云的建筑物探测及轮廓提取

发布时间：2017-10-15 12:27

本文关键词：融合航空影像和LIDAR点云的建筑物探测及轮廓提取

【摘要】：通过分析机载雷达(LIDAR)点云数据与航空影像数据特点,提出了融合机载LIDAR点云和航空影像的建筑物轮廓探测方法。分别提取机载点云和航空影像中的部分建筑轮廓线,将轮廓线拟合成直线段的建筑物轮廓边,并以两相邻且垂直的轮廓边相交得到建筑的角点,根据建筑物的同名角点实现机载点云和航空影像的配准融合;将航空影像的光谱信息赋予机载点云,并将光谱信息作为特征向量进行聚类,分离出植被和树木等地物,利用高程信息从光谱信息相似的地面道路和建筑物中分离出建筑物,提取建筑物的轮廓边,完成建筑物轮廓的探测。实验结果表明,利用该方法进行建筑物点云的分类正确率可达97.96%,轮廓边的提取精度可达0.21m,能够有效的实现建筑物轮廓的探测。
【作者单位】：同济大学测绘与地理信息学院;上海船舶研究设计院;
【关键词】：遥感 机载点云 航空影像 配准融合 点云分类 轮廓提取
【分类号】：TU198
【正文快照】： 0514002-11引言航空影像和激光雷达(LIDAR)数据在水平和垂直位置精度有着各自的优缺点。高分辨率的航空影像为建筑物探测提供了平面空间结构、地物边界、色彩属性等重要信息。但非建筑物体也通常包含了大量的几何以及色彩相似的线索,这使得建筑物探测有一定的难度。激光雷达数

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